基于利润最大化的奥运商业网点分布微观经济模型

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1、维普资讯http://www.cqvip.comhttp://www.fjnumcs.com第21卷第7期工程数学学报v01．21No．72004年12月CHINESEJOURNALOFENGINEERINGMATHEMATICSDec．2004文章编号：1005—3085(2004)07-0057-07基于利润最大化的奥运商业网点分布微观经济模型薛飞，傅强，谢鉴指导教师：胡代强(暨南大学，广州510632)编者按：本文能从题同所给的数据止确地分别对三个场馆进行研究，找出观众在出行、散步、消费等方面的

2、规律，建立满足三个要求的整数规划模型，并进行了求解。摘要：本文首先通过多元统计分析发现了统计数据中的‘般规律，并讨论r数据中所反映出的某些与常识不一致之处。在通过图论的有关知识确定观众进出体育场馆的模式之后，我们建立了‘个简单实用的基于成本利润分析的整数规划模型。通过Lingo、Matlab软件的模拟，该模型与现实环境和有关经济理论拟合较好，可以为2008年奥运会迷你超市的设置提供‘定的参考。关键词：多，统计分析；人流量：整数规划分类号：AMS(2000)90C10中图分类号：O221．4文献标识码：

3、A1引言随着2008年北京奥运会的日益临近，奥运主场馆周临时商业点——迷你超市(MS)的设置已成为一项重要的任务。本文首先利用假设检验证明了三次调查所取得的数据来自同一个总体，通过SPSS软件对数据进行了分组分析，包括均值、标准差的比较和不同变量问相关性的考察，找出了顾客在出行、就餐、消费等方血的规律。在此基础上对北京奥运会的迷你超市网点建设进行详细讨论，包括对场馆环境的抽象和对不同目的地顾客的分类等，计算出了各商区的人流最及顾客购买量的分布。接着综合考虑了顾客购物需求、迷你超市分布均衡和商业赢利这三

4、个基本要求，把各商区内MS点的货物总供应最与顾客需求的羌值的绝对值作为站点分布是否均衡的评价指标。运用整数规划的方法，以赢利最大化为目标，满足顾客需求和网点分布均衡为约束条件，建立了“MS点最优赢利模型”，为体育馆各商业区提供了一个可行的MS网点设计方案。随后合理假设了商区运营成本等一系列参数，运用Lingo软件对模型进行求解，得出了各体育场馆的各商的MS点分布，汇总结果如下：A国家体育场需要大MS19个，需要小MS点11个：B国家体育馆需要大MS点10个，需要小MS网点8个：C国家游泳中心需要大MS

5、点8个，需要小MSljc)9点4个；具体到每个商区需要的MS网点数量，靠近人行道出口处商设置的MS网点数量要多丁远离出u处商区设置的MS点数景。该模型比较稳定，对顾客人流量的分布变化敏感，易于应对实际情形巾人流量的随机波动。同时模型结果对丁超市供货量的依赖程度高，而对于顾客实际购买力的依赖较低，便于按照经济学中的有关理论进行调整。本模型来自丁王见灾生活，对具体商业的规划建设和选址问题均具有指导意义。维普资讯http://www.cqvip.com工程数学学报第21卷2问题重述(略)3模型假设(略)4符

6、号说明(略)5模型的分析与建立观众出行、用餐、购物等的规律按题目所述，三次问卷调查的调查地点和调查阿容是相同的。下面进一步通过假设检验来判别三次调查的样本是否来自于同一个总体。把三次调查所得的数据合并，并用“性别”作为分组变量来检验它与“年龄”的差异是否显著，得到的渐进性显著检验P值为0．167>0．05，故二者的分布相同，差异并不明显，可以认为三次调查所访问样本来自同一总体。这样就可以把来自这三次调查数据放在一起进行分析。通过“性别”和“年龄”这两个控制变量对得到的数据进行分组，我们发现了观众在出行

7、、用餐和购物等方面的一些规律：首先，从餐饮方式来看，总体上选择西餐的人数占到了总人数的一半强(52．5％)，与选择吃中餐和在商场进餐的人数之和相当：同时，观众在用餐方式上有如下特征：选择中餐的受访者随着年龄的增长而增多，选择西餐的受访者却随着年龄的增长而减少，选择商场(餐饮)的受访者则没有随着年龄变化的趋势(图略)。而用“性别”进行分组时发现各组人群的餐饮偏好变动较小，无明显规律(图略)。其次，从出行方式来看，排除“私车”选项后，选择不同出行方式的受访者比例基本相当。而选择“私车”的受访者只有选择其他

8、出行方式人数的一半左右。同时，在男女受访者样本总量相差不大(男性：女性=5549：5051)的情况下，我们可以发现如下规律：·乘私车与出租车的女性人数是男性的两倍左右：·乘地铁的男性多于女性；·乘公交车的男性人数是女性人数的将近两倍。这些规律说明了女性较男性要更娇气一些，同时其消费能力也高于男性。而把出行方式按“年龄”分组时，并未发现明显的统计规律。此处不再赘述。再次，从非餐饮性消费来看，有将近一半(44％)的消费者非餐饮性消费额在200-300元之间。