奥运会临时超市网点设计模型

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1、奥运会临时超市网点设计模型摘要：本文主要就在比赛主场馆的周边地区建设奥运会临时超市网点进行了全面设计分析，用概率统计分析观众在出行、用餐和购物等方面的规律。在此基础上，运用迭代法依次计算出各商区的人流量分布，再依据人们的购物需求，运用图的最小覆盖模型来进行商区内MS网点的全面设置。运用概率之和为1以及数据的可接受性来说明方法的科学性。再进行规律总结时，运用样本统计，样本概率体现总体概率，总体概率适当运用于局部概率，从而分析出观众的各种需求的特点、规律。测算人流量分布时，总结各商区之间的巧妙联系，运用概率统

2、计计算出来的数据，构造迭代公式，逐次求出各商区的人流量分布。把各个商区的人流量与购物需求通过消费额的比例联系起来，算出每个商区的购物欲望指数，然后运用图的最小覆盖原理决定在哪些商区设置MS网点以及MS网点的类型大小规模。运用最基本的概率统计、合理的假设和数据的精确性以及用百分比表示各出行方式时概率之和为1，运用于不同馆体时具有一致规律，来验证模型的建立的科学性，通过问题的合理转化，可以运用最小覆盖模型来解决。主要问题的结论：1．出行、用餐和购物所反映规律：观众们的主要出行方式是出租和地铁，其次是公交，私家

3、车相比较而言偏少。在就餐方面，主要以西餐为主。已经达到70%以上，去中餐和商场者则相差不多比较均衡。在购物方面，主要以消费额3为主，已达到65%，进行消费额为5和6的消费者几乎为零。而且从统计数据中显示，消费额3阶段的人群中在年龄2的比例要远远大于其他年龄段的人。2.各商区人流量分布情况：A1A2A3A4A58.43%8.42%9.21%10%10.79%A6A7A8A9A1011.99%10.79%10%9.21%8.42%B1B2B3B4B5B68.04%7.21%7.22%7.21%8.05%9.3

4、2%C1C2C3C47.25%6.66%7.25%9.64%3.网点的具体设置：在商区A4，A6，A8，设立两个大规模的MS网点，在商区A2,A10设立两个小规模的MS网点。在商区B1，B5设立两个大规模的MS网点，在商区B3设立两个小规模的MS网点。在C2设立两个小规模的MS网点，C4设立两个大规模的MS网点。4.验证方法的科学性：均匀分布的假设、解决问题的方法是合理的、科学的。关键词：概率统计样本概率估计总体概率迭代图的最小覆盖原理一．问题的重述和分析08年北京奥运会是国际性的运动会，观众、游客来自全

5、国各地，人数较多，此时的北京也是中国形象的体现，要让全世界看到一个热情、文明、美丽、先进的中国。当然也是赚钱的好机会，建设工作固然重要。建设本着以下三个要求：a.满足奥运会期间的购物需求，b.分布基本均衡，c.商业上赢利。选址重要依赖以下两个因素：a.商圈内的人流量b.购物欲望。现有对某一运动会场三场比赛的不同年龄段的观众们就出行、用餐和购物方面的统计数据，据概率统计可知，样本反映总体。最短路径问题，即到目的地最小的路径，要研究的问题是：（1）根据问卷调查结果，找出出行、用餐和购物等方面所反映的规律。（2

6、）假定奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径,依据一结果，测算图中20个商区的人流量分布（用百分比表示）。（3）如果有两种大小不同规模的MS类型供选择，给出20个商区内MS网点的设计方案（即每个商区内不同类型MS的个数），以满足三个基本要求。（4）阐明方法的科学性，并说明结果是贴近实际的。二、模型的假设和符号说明（一）、模型的假设：1.假设人们的出行方式上只有出租、公交、地铁和私车，而不考虑从各出口到乘坐交通工具所需的步行距离。从题目中所给的建模结构

7、图中，我们可以看出对于A，B，C三个区都有两个出口到馆外，因此基于假设我们可以把出行方式和餐饮分成两部分来计算，得到简化的模型。2.假定奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径。3.假设每位观众都会进出馆一次、用餐一次，4.假设在各个消费档次的人服从均匀分布，即可取每个消费档次的均值作为各自的消费额。（二）、符号说明A：国家体育场（鸟巢）B：国家体育馆C：国家游泳中心A1-A10，B1-B6，C1-C4为A，B，C三个区所有的商区用、、表示其一商区。　

8、　　：每种出行方式的概率。：表示某几种出行方式的概率和，：表示A区在某种方式下的人流量,三、模型的建立和求解（一）、观众在出行、用餐和购物所反映规律。通过问卷调查我们可统计出附件一，我们可以求由此附件利用概率统计求出出行方式、用餐和消费的概率平均值，（以便后面使用）记录如下：出行方式公交（南北）公交（东西）出租私车地铁东地铁西Pi0.1679366670.17261750.1897510.0903860.1890648330.