基于卡尔曼滤波的惯性传感器信号处理 毕业论文

《基于卡尔曼滤波的惯性传感器信号处理 毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于卡尔曼滤波的惯性传感器信号处理作者姓名：指导教师：单位名称：信息科学与工程学院专业名称：自动化2012年6月KalmanFilterBasedInertialSensorSignalProcessingbySupervisor:NortheasternUniversityJune2012毕业设计（论文）任务书毕业设计（论文）题目：基于卡尔曼滤波的惯性传感器信号处理设计(论文)的基本内容：(1)对本课题背景知识和所涉及的研究内容进行调研，对研究现状和发展趋势进行概括。(2)研究系统的工作原理，建立系统的描述方程。通过实验获取惯性传感器

2、在静态和动态时的信号数据。(3)编写卡尔曼滤波的MATLAB程序，实现对加速度计和陀螺仪信号的信息融合，实现对陀螺仪的零偏进行实时估计和补偿。毕业设计（论文）专题部分：题目：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　设计或论文专题的基本内容：学生接受毕业设计（论文）题目日期　　　　　　　　　　　　　第　　周指导教师签字：年　　月　　日－V－要基于卡尔曼滤波的惯性传感器信号处理摘要惯性传感器是导航定位、测姿、定向和运动载体控制的重要部件，特别是近年来从军事、工业领域扩展到民用领域的各种电子消费产品，具有广阔的运用前

3、景。本文研究的惯性传感器两轴的惯性测量单元组成，利用该传感器的输出信号可以求出载体的俯仰角和横滚角，但获得的姿态角度存在随机漂移误差，针对这个问题本文提出了卡尔曼滤波实现对加速度计与陀螺仪的信息融合，设计了简单而实用的滤波算法，对惯性传感器的误差进行补偿后得到载体姿态角的最优估计，从而获得比较精确的姿态角信息。本文的主要研究工作内容：1.学习理解陀螺仪和加速度计的工作原理，分析了陀螺仪和加速度的误差来源，建立了适合于本文研究的误差方程。2.通过实验将惯性传感器置于水平面获得静态时的信号输出和绑在人体小腿上随着人体运动获得动态的信号输出。

4、3.编写MATLAB程序实现卡尔曼滤波算法，并将实验获得的信号数据通过卡尔曼滤波程序进行信息融合得到相应的仿真结果。通过仿真实验结果表明，采用卡尔曼滤波信息融合的方法，实现了陀螺仪的零偏进行了实时估计和补偿，提高了对姿态测量的精度。关键词：卡尔曼滤波，惯性传感器，信息融合，误差补偿，陀螺漂移－V－TitleAbstractKeywords：－V－－V－目录毕业设计（论文）任务书I摘要IIAbstractIII第一章绪论11.1惯性传感器信号处理研究目的及意义11.2国内外MEMS惯性传感器的现状及发展趋势21.3惯性传感器信号处理研究概

5、况71.4本文主要研究内容91.5本章小结10第二章MTi惯性传感器组成及卡尔曼滤波原理112.1MTi组件的工作原理及性能指标112.1.1微机械陀螺仪122.1.2微机械加速度计132.1.3MTi微惯性传感器的输出数据格式152.1.4姿态角的定义162.2MTi惯性传感器姿态确定方法162.2.1现在比较常用的定姿方法162.2.2加速度计定姿方法162.3卡尔曼滤波原理172.3.1卡尔曼滤波的产生背景172.3.2卡尔曼滤波算法182.3.3卡尔曼滤波器192.4本章小结20第三章卡尔曼滤波的惯性传感器信号处理213.1陀螺

6、仪、加速度计的误差分析及测量方程建立213.1.1MEMS陀螺信号的特点及影响精度的主要因素213.1.2陀螺仪模型223.1.3加速度计误差来源223.1.4加速度计的测量模型223.2惯性传感器的状态方程的建立233.3卡尔曼滤波器设计24－V－3.4基于matlab下的卡尔曼滤波方程的程序开发263.4.1Matlab在数据处理及图像绘制方面的特点263.4.2在MATLAB下卡尔曼滤波的程序设计273.5本章小结29第四章实验仿真与结果分析304.1惯性传感器实验数据采集304.1.1惯性传感器静态实验数据采集304.1.2惯性

7、传感器动态实验数据采集304.2仿真结果分析304.2.1惯性传感器静止状态下的仿真实验314.2.2惯性传感器运动状态下的仿真实验344.3本章小结39第五章结束语40参考文献42致谢45第一章－V－第一章绪论1.1惯性传感器信号处理研究目的及意义惯性传感器是导航定位、测姿、定向和运动载体控制的重要部件，从航天、航空、航海到机器人、汽车等军事、商业领域有着广阔的应用前景。因此，对惯性传感器技术的研究一直是各国研究的热点，也是惯性技术发展的重点。随着惯性传感器技术的发展，惯性导航系统（INS）所具有的自主、不易受干扰、实时输出等优良特性

8、使得其在军事、商业相关领域得到了广泛应用。INS的精度主要取决于惯性传感器的陀螺仪和加速度计的精度。[1]而一般的惯性传感器所测量的数据存在大量的随机噪声，通过陀螺仪来测量载体的姿态角，其具有稳定和短期精度