心理学统计总结

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1、心理与教育学统计第一章．绪论一．统计方法在心理和教育科学研究中的研究1.心理与教育统计的定义与性质（1）定义：是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。（2）数理统计学：分析这种随机变量的规律性，它的理论基础是专门研究随机现象的科学——概率论，侧重于基本原理与方法的科学证明。心理与教育统计：侧重于数理统计方法如何在心理和教育科学研究中的应用，是心理与教育科学研究中最广泛应用的，也是最基本的一种定量化工具。2.数据特点：多以数字形式呈现

2、、随机性、规律性、研究目的是通过部分数据来推测总体特征。二．心理与教育统计学的内容1.描述统计：主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。具体内容：数据如何分组（统计图表）、计算一组数据的特征值（集中量数、差异量数）、表示一事物两种或两种以上属性间相关关系的描述。2.推论统计：研究如何透过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。推论统计的原理和理论包括：抽样理论、估计理论、统计检验理论。3.实验设计三．心理与教育统计学基础概念1.数据类型：（测量方法和来源）：计数数据和计量数据（测量水平）称名数据、顺序数据、

3、等距数据、等比数据。（连续性）离散数据：任何两个数据点之间所取得数值的个数是有限的。连续数据：任何两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。进一步细分，取决于：测量技术所允许的精确程度、测量所需要的精确程度。2.变量、观测值、随机变量变量：在心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据，即为一个可以取不同数值的物体的属性或事件，其数值具有不确定性。观测值：一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据。随机变量：在统计上，把取值之前不能预料到取什么值的变量，就称为随机变量。2.总体、样本3.次数、比率、频率、概率次数：指某一事件在某一类别

4、中出现的数目，又称为频数。（f）4.参数、统计量。第二章．统计图表一．数据的初步整理（排序和统计分组）1.统计图和统计表就是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。2.在对数据进行统计分类以后，得到的各种数据结果成为统计指标。把统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的形式表示就成为统计表。统计图是一句数据资料，应用点线面体色等描绘而成。二．次数分布表1.（所显示的次数如何产生）简单次数分布表、分组次数分布表、相对次数分布表、累加次数分布表。2.分组次数分布表的步骤：（1）求全距：指最大数与最小数两个数值之间的距离。（2）决定组距与组数：K=

5、1.87（N—1）2／5，i=全距／K（3）列出分组区间：即一个组的起点值和终点值之间的距离，又称组限。表述组限和精确组限。注：在列出的分组区间内，最高区组应包含最大的数据，最低组应包含最小的数据；最高组或最低组的下限正好是组距i的整数倍。（4）登记次数。（5）计算次数。3.分组次数分布表的栏目：第一列：分组区间。第二列：各分组区间的组中值。第三列：次数。4.归组效应：由于用分组数据编制次数分布表时，假设各区组的数据均匀分布，并用各组的组中值代表原始数据，而不管数据原来的情况所造成的误差。一．次数分布图1.直方图（等距直方图）：是以矩形的面积表示连续性随机变量

6、次数分布的图形。2.次数多边形图：一种表示连续性随机变量次数分布的线性图，以每个分组区间的组中值为横坐标，以各组的次数为纵坐标标点，连接各点，就成为一条折线。3.累加次数分布图：累加直方图和累加曲线图。累加曲线图又称递加线，它的画法同次数多边形基本相同，不同是横坐标为每分组区间的精确上限或精确下限，纵坐标是各分组的累加次数。正偏态（上枝长于下枝）：说明大数端各组次数偏少，且组数较多，各组的次数变化小。负偏态（下枝长于上枝）：说明小数端各组次数偏少，且组数较多，各组的次数变化小。正态：相同。二．其它类型统计图表1.其他常用的统计表：（1）简单表：只列出名称、地点

7、时序或统计指标名称的统计表。（2）分组表：只有一个分类标志的统计表，也称单向表。（3）复合表：统计分类的标志有两个或两个以上的因素。2.其他常用的统计图：（1）条形图（直条图）：主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它以条形的长短表示各事物数量的大小与数量间的差异情况。（简单条形图、分组条形图、分段条形图）与直方图的差别：①描述的数据类型不同。②表示数据多少的方式不同。③坐标轴上的标尺分点意义不同。④图形直观形状不同，条形图之间有间隔。（2）圆形图：主要用于描述间断性资料，目的是为了显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。（3）线性图：更多用

8、于连续性资料，凡欲表示两个变量间的函数