混沌系统的分析与控制

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时间:2019-02-06

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1、摘要摘要非线性控制理论历来受到控制学界的高度重视,而混沌控制本身包含了许多理论和应用问题,如果把它放到非线性系统控制的大背景中,则可以将混沌控制看成非线性控制理论的一个特殊应用领域。经过近十年的研究,人们已经找到了一些控制混沌系统的方法,如oGY方法、连续控制方法、自适应控制法、神经网络法等。本文在Lyapunov稳定性理论基础上,采用了新的控制方法,再结合理论分析与仿真实验,相应地改变了系统的运动状态,从而实现了对混沌状态系统的控制。本文在第一章首先介绍了混沌研究的历史及其意义,并总体介绍了关于混

2、沌控制的一些方法;第二章论述了混沌动力学系统的相关概念,特别强调了求取系统Lyapunov指数的重要意义;第三章基于开环比例理论和轨道镇定理论,结合Lyapunov稳定性分析,对杜芬方程进行控制,并通过仿真分析验证了这两种控制方法的可行性;第四章通过对Chen系统进行分析,提出了参数激励和变量微分两种控制思想,并通过仿真分析验证了这两种控制方法的可行性;第五章对Lorenz系统进行分析和控制,提出了LE配置法,得到较好的仿真结果,证明了该方法的可行性;最后对全文作出总结,并对混沌理论这一新的研究方向

3、作出了展望,同时提出了本人对未来要进行的工作的一些想法。关键词:混沌;Lyapunov指数;杜芬方程;Chen系统;Lorenz系统大连交通人学T学硕+学位论文AbstractThenonlinearitycontroItheoryalwaysreceivestheeontroleducationalworldtotakeseriously,butthechaoscontrolitselfhascontainedmanytheoriesandtheapplicationquestion,ifputs

4、ittothenonlinearsystemcontrolbigbackground,thenmayregardasthechaoscontrolthenonlinearitycontroltheoryaspecialapplicationarea.Undergoesneartenyearresearch,thepeoplehadalreadyfoundsomecontrolchaoticsystem’Smethods,suchasOGYmethod,steplesscontrolmethod,au

5、to-adaptedcontrolmethod.nervenetworkmethodandSOon.TmsarticleintheLyapunovstabilitytheoryfoundation,throughthedesigncontrolquantity,thechangecontrolsystem’SLyapunovindex,changessystem’Sstateofmotioncorrespondingly,thushasrealizedtothechaoticstatesystem’

6、Scontr01.nisarticlefirstintroducedinthefirstchapterthechaosresearch’Shistoryandthesignificance,andtheoverallintroducedaboutchaoscontrolsomemethods;Thesecondchapterelaboratedthechaosdynamicssystem。Srelatedconcept,emphasizedtheseekingsystemLyapunovindexi

7、mportantmeaningspecially;Thethirdchapterbasedonthesplit—ringproportiontheoryandtheorbitalcalmtheory,unifiestheLyapunovstabilityanalyses,carriesonthecontroltOtheDuffing-equation,andhasconfirmedthesetwokindofcontrolmethodfeasibilitythroughthesimulationan

8、alysis;nlefourthchapterthroughcarriesontheanalysistotheChensystem,proposedtheparameterdriveandthevariabledifferentialtWOkindofcontrolthoughtthatobtainthegoodsimulationresultfinally,hasconfirmedthesetwokindofcontrolmethodfeasibilitysepar

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