多智能体进化算法在火电厂负荷优化分配中的应用

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要在现阶段电力工业市场化改革的背景之下，研究火力发电厂机组负荷优化分配、提高发电机组运行的经济效益和发电企业的竞争力，具有重要的意义。本文回顾和总结了机组负荷优化分配的传统研究方法，然后选取二次函数作为机组煤耗量特性曲线，并以此为基础建立了负荷优化分配模型，同时考虑了机组运行的约束条件。本文选取多智能体进化算法进行优化设计，对具体设计环节作了有益的改进，与应用较广的遗传算法作了性麓比较，并首次将其应用于火电厂机组负荷优化分配问题，为该算法在负荷分配问题领域中的应用做出探索和尝试。最后通过一个包含十台机组的火电厂负荷分配算例仿真表明，该算法是可行和有效的。关

2、键词：‘负荷分配，帆组组合，煤耗特性，多智施体进纯算法(MAEA)，优化ABSTRACTAtpresent，withtheperformanceofelectricmarketreform，itisgreatvalueforresearchingtheloadoptimaldispatchingofthepowerplant，improvingtheeconomiceffectofthegeneratorunits，andstrengtheningthecompetitivepowertheoftheelectricindustry．Basedonthesummarytoaloto

3、fliterature，thestudiesfortheloadoptimaldispatchingaresummarized，thequadraticfunctionisselectedtoapproachthecharacteristiccurveofthecoalconsumptionofonegeneratorunit，andthe．optimalmodelwithsomerestrictionsissetup．ThentheMulti—AgentEvolutionaryAlgorithm(MAEA)andtheGeneticAlgorithmwhichisusedgene

4、rallyalecomparedinthispaper,andMAEAisusedontosolvingtheloadoptimaldispatchingproblemofthepowerplantwithsomeimprovementsontheAlgorithmforthefirsttime．ThesimulationresultoftheexampleshowsthatMAEAfortheloadoptimaldispatchingproblemisversatileandefficient．YangXin(ControlTheoryandControlEngineering

5、)DirectedbyProf．HouGuolianKEYWORDS：Loaddispatching，Generatorunitscombination，Coalconsumptioncharacteristic，MAEA，Optimization华北电力大学硕士学位论文摘要在现阶段电力工业市场化改革的背景之下，研究火力发电厂机组负荷优化分配、提高发电机组运行的经济效益和发电企业的竞争力，具有重要的意义。本文回顾和总结了机组负荷优化分配的传统研究方法，然后选取二次函数作为机组煤耗量特性曲线，并以此为基础建立了负荷优化分配模型，同时考虑了机组运行的约束条件。本文选取多智能体进化算法进

6、行优化设计，对具体设计环节作了有益的改进，与应用较广的遗传算法作了性麓比较，并首次将其应用于火电厂机组负荷优化分配问题，为该算法在负荷分配问题领域中的应用做出探索和尝试。最后通过一个包含十台机组的火电厂负荷分配算例仿真表明，该算法是可行和有效的。关键词：‘负荷分配，帆组组合，煤耗特性，多智施体进纯算法(MAEA)，优化ABSTRACTAtpresent，withtheperformanceofelectricmarketreform，itisgreatvalueforresearchingtheloadoptimaldispatchingofthepowerplant，improv

7、ingtheeconomiceffectofthegeneratorunits，andstrengtheningthecompetitivepowertheoftheelectricindustry．Basedonthesummarytoalotofliterature，thestudiesfortheloadoptimaldispatchingaresummarized，thequadraticfunctionisselectedtoapproachthechara