智能优化算法与其在无线通信资源分配中的应用

《智能优化算法与其在无线通信资源分配中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、-------制，并在种群初期加入优秀基因个体，使得算法快速收敛到最小功率值。仿真结果对所提方案的算法性能进行了有效验证。(3)对不完备信道信息下的多用户OFDMA系统遍历容量最大化问题进行了研究。针对实际系统中信道状态信息非完全反馈给基站，考虑获得的信道状态信息是由信道估计值加上一个扰动或误差情况，提出了一种基于对偶分解的不完备信道信息的OFDMA遍历容量最大化资源分配方案。为了降低资源分配算法的复杂度，该方案首先将信道分配因子松弛为时域共享因子，使原问题模型转化为主问题与子问题的求解过程；然后用变步长与固定步长

2、相结合的迭代搜索算法，寻找原问题的最优解及多用户注水算法相应的近似最优拉格朗日算子值；最后通过近似最优的拉格朗日算子值并结合各用户的QOS需求进行容量最大化资源分配。理论分析及仿真结果表明，提出的方案不仅能有效的提高资源分配算法的执行效率，而且在兼顾用户的公平性同时实现了遍历容量最大化资源分配。关键词：OFDMA，智能算法，资源分配，不完备信道，能量有效II-----------万方数据-----------宁波大学硕士学位论文IntelligenceOptimizationAlgorithmandItsAppli

3、cationsforResourceAllocationinWirelessCommunicationAbstractWiththerapiddevelopmentofthetimes,peoplehaveahigherdemandfortherateofmultimediaservicessuchasvoice,data,andvideo.Therefore,howtousenewwirelesscommunicationtechniqueforthedemandofhighercapacitybecomesah

4、otresearchfield.Wherein,OFDMAthatcansupportmutipileuserdynamicaccessisatypicalkeytechnologywithhighspectralefficiency,restrainingmultipathinterferenceandflexibleresourceallocation.ThedynamicOFDMAresourceallocationwillbetheeffectivewaytoimprovetheentiresystemca

5、pacityandguaranteethequalityofserviceinthefuture.Asdynamicresourceallocationofwirelesscommunicationbelongstoschedulingoptimizationproblems,itwillplayavitalroleforimprovingtheperformanceoftheentirecommunicationsystemonhowtoallocateradioresourcetousersreasonably

6、.Thus,thecorrespondingresourceallocationalgorithmstosolvesuchschedulingproblemswouldhaveemerged,whichismainlyaccordingtothemethodofconvexoptimization,distributedmannerorheuristic.Combinedwiththecurrentadaptiveresourceallocationalgorithms,thispaperprimarilyappl

7、iesfishswarmalgorithm,geneticsimulatedannealingintelligentalgorithmandtraditionaldualoptimizationalgorithmtoresourceallocation,wherebothcompleteandimcompletechannelstateinformationwillbeconsidered.ThealgorithmsfurtherlyimproveOFDMAsystemperformancesuchassystem

8、capacity,powerandspectrumefficiency.Relatedresearchworkasfollows:(1)AimmingatOFDMAsystemwithperfectchannelstateinformation,theratemaximizationproblemisstudiedandtheresourceallocati