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时间:2019-03-17
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1、■,:.V.::/V--.V:堯寒誦蘇爱.賴古''.V,鼓辑苗苦磋洩V::半捉喪A聲工程硕生学位论文基于神经网络算法的火电广机組负荷优化分配'LoadDistributionOtimizationofThermalFo^erpPiaiitBasedonNeuralNetworkAigorUhin.■?,??一’'.V.V'..'-才:-.,.‘麵眶20.5^06^■国内图书分类号::TM31学校代码10079国际图书分类号:621.
2、3密级:公开工程硕±学位论文基于神经网络算法的火电厂机组负荷优化分配硕±硏究生:张明品导肖运启企业导师刘小会申请学位:工程硕±专业领域:控制工程培养方式在职所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TM31U.D.C621.3:ThesisfortheMasterDereeinEnineeringggLoadDistributionOptimizationofThermalPowerPlant
3、BasedonNeuralNetworkAlorithmgCandidate:ZhangMingzheSupervisor:Prof.XiaoYunqiSchoolofControlandComuterEnineerinSchool:pggMar2016DateofDefence:,--NorthChinaEiilectricPowerUntDereeConferrinInsttutoniversigg:y华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《基于神经
4、网络算法的火电厂机组负荷优化分配》,是本人在导师指导下,在华北电为大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研充工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。|レ作者签名:杂姨日期若年^月日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于神经网络算法的火电厂机组负荷优化分配》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果巧华北电力大。学所有,本论文的研究内容不得W其它单
5、位的名义发表本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部鬥或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进,行检索,允许论文被査阅和借阅学校可W为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可W公布论文的全部或部分内容。""(V)本学位论文属于请在W上相应方框内打:保密□,在年解密后适用本授权书不保密囚作者签名:日期:心年;月f吨'之日导师签名:日期:>(年3月/华北
6、电力大学硕±学位论文摘要一随着能源及环境问题的日益严重,节能减排己经成为火力发电厂的个重’,要任务,。在满足电网中调要求的基础之上如何优化分配机组的发电负荷最大可能地降低煤耗,对发电企业降低供电成本、増加竞争力具有十分重要的意义,。本文首先分析了机组的煤耗特性曲线的计算方法从火电厂的热平衡计算入手,根据单元机组的锅炉效率、汽轮机效率和发电机组的效率且考虑电广用电率,计算出在不同负荷时各机组的燃料消耗量,从而得出机组的煤耗特性曲线。然后,利用Matl化软件和最小二乘法原理对某厂的数据进斤曲线拟合。接下来,重点介绍了如何利用神经网
7、络中的Hopfidd网络对负荷进行优化分配。W总负荷作为目标函数,加上约束条件,在网络能量函数为最小的情况下得出各机组所带负荷,使总煤耗量最小。最后,讲述了如何在DCS平台上实现机组的负荷优化,介绍了系统如何组态及软硬件配置。通过对火电厂负荷分配课题,,的研究,得出了优化分配方式节省了煤耗对节约能源有指导意义。fildS关键词:;负荷优化;曲线拟合e网络DC煤耗特性:H叩;I华北电力大学硕±学位论文AbstractAsgrowingenergyandenvironmentalproblems,energycons
8、ervationhas
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