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时间:2019-05-18
《火电厂厂级多机组负荷优化分配》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中文摘要随着社会的工业化发展,对能源的需求越来越大。能源问题已经成为了全球问题。我国的煤炭储量虽然居世界前列,但消耗速度加快,已经造成了煤炭资源紧缺,煤炭价格快幅上扬。火电厂是国家的煤炭消耗大户,一家电厂一天就要消耗几千吨的煤,还需储备煤量供未来一周内使用。如今煤炭资源紧张,部分地区受煤电供应不足的影响已经出现了停运的现象。据调查今年初有3成火电厂存煤低于7天警戒线,部分城市开始实行限电政策,如关闭城市光亮工程、广告灯饰等。电荒已经影响到人们的生产和生活,成为目前亟待解决的问题。本课题主要研究的内容主要有:研究火电厂的热平衡,以及根据单元机组的综合热力测试出火电厂锅炉
2、效率、汽轮机效率和发电机组的效率且考虑电厂用电率,确定计算出在不同负荷时各机组的燃料消耗量,得出机组的煤耗特性曲线。然后通过MATLAB曲线拟合工具箱和最小二乘法拟合原理拟合出燃料消耗随负荷变化的特性曲线,重点研究了运用神经网络方法中的霍普菲尔德网络进行负荷优化分配,以各机组的负荷之和为目标函数,加上约束条件,在网络能量函数为最小的情况下得出各机组所带负荷,使煤耗量最小。最后阐述了基于DCS平台的负荷优化系统工程实现,从硬件、软件和组态方面作了介绍。通过对火电厂负荷分配课题的研究,得出了优化分配方式,节省了煤耗,达到了节约能源的效果。关键词:火电厂;煤耗;优化;神经网
3、络IABSTRACTWiththedevelopmentofsocialindustrialization,thedemandofenergyisincreasing.Now,energyissuehasbecomeaglobalproblem.AlthoughourCountry’scoalreserveisforefrontintheworld,theconsumptionbecomesfaster.Thishascausedshortageofcoalresourcesandroseinfasterrateofcoalprices.Thermalpowerpla
4、ntisthelargestcoalconsumptionofourcountry.Forexample,ittakesthousandstonsofcoalonedayinapowerplant,andneedstoreserveenoughamountofcoalforthefollowingweek.Todayinsomeareashaveemergedoutagebecauseoftheshortageofcoal.Accordingtoasurveyearlierthisyear,theamountofcoalislowerthanthewarninglev
5、elfor7daysin3percentpowerplant,sopartofthecitybeganlimitingtheconsumption.Inshort,electricityshortagehasaffectedpeople'sproductionandlifeandbecomeaseriousproblem.Mainresearchcontentsofthisprojectareasfollows:firstlyitstudiestheheatbalanceofpowerplant,andteststheboilerefficiency,turbinee
6、fficiency,turbineefficiencyandpowerconsumptionrateaccordingtotheintegratedofthermalpowerunit.Then,calculatesthefuelconsumptionofeachunitatdifferentloadandobtainsunitcoalconsumptioncurves.Second,FittingafuelconsumptioncurvewiththeloadchangesbyMATLABCurveFittingToolboxandLeast-squaresfitt
7、ingtheory.TheEmphasisisusingtheHopfieldnetworkofneuralnetworktosolveoptimalloaddistribution.Makethesummationofeachunitloadfortheobjectivefunctionwithconstraints.Whenthenetworkenergyfunctioncometominimum,theamountofcoalconsumptionofeachunitreachminimal.Lastly,thetopicdescribedop
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