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1、第37卷第14期生态学报Vol.37,No.142017年7月ACTAECOLOGICASINICAJul.,2017DOI:10.5846/stxb201604210748刘丽香,张丽云,赵芬,赵苗苗,赵海凤,邵蕊,徐明.生态环境大数据面临的机遇与挑战.生态学报,2017,37(14):4896⁃4904.LiuLX,ZhangLY,ZhaoF,ZhaoMM,ZhaoHF,ShaoR,XuM.Theopportunitiesandchallengespresentedbyecologicalenvironmentbigdata.ActaEcologicaSinica,2017,37
2、(14):4896⁃4904.生态环境大数据面临的机遇与挑战∗刘丽香,张丽云,赵芬,赵苗苗,赵海凤,邵蕊,徐明中国科学院地理科学与资源研究所,生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京100101摘要:随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数
3、据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。关键词:大数据;生态环境大数据;生态环境问题;环境污染;生态退化;气候变化Theopportunitiesandchal
4、lengespresentedbyecologicalenvironmentbigdata∗LIULixiang,ZHANGLiyun,ZHAOFen,ZHAOMiaomiao,ZHAOHaifeng,SHAORui,XUMingKeyLaboratoryofEcosystemNetworkObservationandModeling,InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,ChinaAbstract:Withthearrivalof
5、theeraofbigdataandtherapiddevelopmentofbigdatatechnology,theconstructionandapplicationofecologicalenvironmentbigdatahavebeeninitiated.Tocomprehensivelypromotetheconstructionandapplicationofecologicalenvironmentbigdata,wesummarizeinthepresentpapertheopportunitiesandadvantagespresentedbyecologica
6、lenvironmentbigdataintermsofsolvingecologicalenvironmentproblems,andanalyzethechallengesfacedregardingtheapplicationofecologicalenvironmentbigdata.Wereviewtheconceptandbasicfeaturesofbigdataandpresenttheparticularityandcomplexityofthecharacteristicsofecologicalenvironmentbigdata,takingintoconsi
7、derationthecharacteristicsoftheecologicalenvironment.Subsequently,weprimarilyanalyzetheopportunitiespresentedbyecologicalenvironmentbigdatainmitigatingenvironmentalpollution,ecologicaldegradation,andclimatechangefromtheaspectsofda
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