大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

ID:16366501

大小:47.50 KB

页数:12页

时间:2018-08-09

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战_第1页
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战_第2页
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战_第3页
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战_第4页
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战_第5页
资源描述:

《大数据时代财务管理面临的机遇与挑战》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、大数据时代财务管理面临的机遇与挑战摘要这是一个信息爆炸的时代,也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业,必然是对数据最敏感的机构,也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜,然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让财务数据开口“说话”,为企业管理者经营决策提供科学依据,是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。关键词管理;财务;大数据一、引言(一)选题背景在财务工作的改革中,对财务的影响最大的是科技进步。

2、大数据时代的到来,更是使财务管理的发展的到一个前所未有的机遇。财务人员可以利用大数据的优势,更精确快速及时地处理财务数据,方便管理人员实行有效的管理。(二)文献综述大数据时代的到来,让财务管理工作的理念和模式发生了各种颠覆性的变化,对于传统的财务工作领域来说,财务管理继续发展是越来越难,财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透;就财务管理的模式来说,公司财务的定位与任务应该主要偏向任何与公司业务有关联的数据的收集、处理与分析。鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不

3、同点,我们称大数据时代的财务管理为“大财务”。企业的管理将会因大财务的出现而影响巨大,这种影响横跨战术层面和战略层面。首先,管理会计的面貌将会焕然一新。基于大型金融公司的数据,全面预算管理,资金的集中管理,内部控制可以更高效,平稳运行与发展。这让管理会计有能力超越财务会计的约束,在企业决策与管理中饰演更加重要的角色,进而促使企业价值增值。然后,金融企业管理的视角和洞察力显著增强,企业管理智慧突出明显。大财务由于大数据的技术支持,可以在企业决策时用数据挖掘技术掌握很多有用的信息,这些信息将帮助企业降低常见的

4、错误,有利于企业降低系统性风险,能够让企业对未来的发展进行更加准确的预测。在企业执行方面,使用大数据技术能够利用定量的方法对不同方案和流程的成本和收益进行分析对比,进而完成企业价值最大化的方案筛选。此外,大数据让财务人员能够尽早察觉到反常情况,这样企业就能提早采取相应的措施,降低可能的损失或者对潜在的风险零承受。所有这些使得企业管理更有远见卓识。第三,信息不对称问题相应的变得少的多,效益越来越可观,同时股东对公司管理层约束力增强。企业集团等大型企业在享受规模经济优势的同时,经常遭受到信息不对称问题的折磨,

5、信息不对称问题导致三方面的后果:一是道德风险;二是逆向选择;三是股东不能监视好管理层的行为和活动,一些国有企业里面也存在这些问题,而且更为严重。大数据让数据分布的更加均匀,由于大数据的支持,网络监督和来自民营企业的监督掌握大量数据,他们将给予国有资本管理机构足够的压力,这种压力,会跟着我们国家一步一步搭建起来的,更科学合理的,国有资本管理体制,传导到各国有企业管理层,从而激励他们,让他们更加勤奋地去工作,防止他们为了私欲而作出损害出资人利益的行为和活动。因此,大财务的影响和巨大价值对企业集团是不言而喻的。

6、第四,大财务之核心?智慧驱动创新。在创新中潜在的机会——价值增长,财务的本质是使用大的数据获取技术。创新的内容很宽广的,包括理念、模式、服务、技术各个层面,创新并不一定可以产生价值回报,那些符合消费者需要的,符合成本约束的创新才是有意义的。传统企业管理的所用模式是经验主义,大数据时代背景下,管理创新更加智能和精确。第五,对企业财务战略决策的决定性作用。大财务大大拓展了财务管理的领域与深度,大财务将会掌控企业所处的行业背景、竞争能力估计、难以看见的资产评估、产品的价值分析以及自身财务状况这些方方面面的内容,

7、不止是以上所说的企业自身掌控的资源,还包括外部的环境和企业目标的数据,我们说大财务应该是知己知彼的。要实现这种“知己”和“知彼”,CFO等高级管理人员参与决策的实践是不可或缺的。因此,是否由大财务主导直接决定战略是否正确,战略是否正确直接决定企业经营的成败。从这个意义来分析,站在大数据时代背景下,和同作为核心技术的网络技术在互联网时代一样,大财务势必会变成企业集团的核心资源和企业集团的核心竞争力。二、什么是大数据大数据不只是指数据量庞大,它是互联网技术发展到今天的产物,由于各种移动终端的普及,各种智能产品

8、(如智能家电、智能办公产品的普及),软件信息的快速更新,消费者消费速度的加快,产生了前所未有的庞大信息量,因为以往的数据分析工具和手段无法处理之,而产生了适应于大数据的大数据技术。所以,大数据不仅指资料的庞大,也指处理这些巨量资料的技术。三、大数据的要求“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念,更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险。”Lawso

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。