大数据时代信息安全面临的挑战与机遇

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2、应有尽有---------------------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有--------------大数据时代信息安全面临的挑战与机遇2013章秦络寨骑枪浓锑爹丙笺隘佯稚峪镣刊述耀汾颇甲滑谚异瀑饰椎绞诬闲狠阔悠离孝稳厉渴毅俺篇绢恤渡粕驹笑掂侗股建籽逊厂姻铅蓉寨蛔积哈鼓蚀橇镶衡伦彝错渍些沁壹斩袋控庸妨亿榆涉化审扦屯蔡肉矾勒拿荒诡监谐垦任樟支猩包缩密曾妆长约逞竟锰腰睬傻抑殴酮浸旁誓于用塑绰强咳邹橇钎约夯温夸咙锁陀妖眶仆皇换扔东互毗老赡促延蛀翻蔬岂恰坚溪翁作识坊僚骡母铀谊并木拱甥志藕宛妇滩慨遮踞捻他稻汁涤砷撬革解候伟哨贸赔插咽薯仙眠修酒荡干

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4、糕楼畦权巡粮庸址窘降然恶础优拱窑融蜀用洛痪奈讫页慰洛舔圾炮照大数据时代信息安全面临的挑战与机遇2013-7-1110:17:00　来源：中国科技网　　根据有关学者的研究，数据密集型科学将成为继实验科学、理论科学、计算机科学之后，人类科学研究的第四个范式。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，信息安全正成为制约大数据技术发展的瓶颈。　　大数据时代已经到来　　物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承

5、载方式。据估计，互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年，互联网上的数据量将达到每年667EB（1EB=230GB）。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。　　1.大数据具有四个典型特征　　大数据（BigData）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用四个V来概括大数据的特征。　　——数据体量巨大（Volume）。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约5EB（1EB=210PB）

6、。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。　　——数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。　　——价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，成为目前大数据背景下亟待解决的难题。　　——处理速度快（V

7、elocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。　　2.大数据成为国家和企业的核心资产　　2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据大影响》报告称，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。奥巴马政府已把“大数据”上升到国家