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《改进蜂群算法在平面度误差评定中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第棽棸卷暋第棽期暋光学精密工程斨旓旍棶棽棸暋斘旓棶棽暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋棽棸棻棽年棽月暋暋暋斚旔旚旈斻旙斸旑斾斝旘斿斻旈旙旈旓旑斉旑旂旈旑斿斿旘旈旑旂暋斊斿斺棶棽棸棻棽文章编号暋棻棸棸棿灢椆棽棿斬棬棽棸棻棽棭棸棽灢棸棿棽棽灢棸椆改进蜂群算法在平面度误差评定中的应用罗暋钧灣棳王暋强棳付暋丽棬重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室棳重庆棿棸棸棸棾棸棭摘要椇为了准确快速评定平面度误差棳提出将改进人工蜂群棬斖斄斅斆棭算法用于平面度误差最小区域的评定暎介绍了评定平面度误差的最小包容区域法及判别准则棳并给出符合最小区
2、域条件的平面度误差评定数学模型暎叙述了斖斄斅斆算法棳该算法在基本人工蜂群算法棬斄斅斆棭模型的基础上引入两个牵引蜂和禁忌搜索策略暎阐述了算法的实现步骤棳通过分析选用两个经典测试函数验证了斖斄斅斆算法的有效性暎最后棳应用斖斄斅斆算法对平面度误差进行评定棳其计算结果符合最小条件暎对一组测量数据的评定显示棳斖斄斅斆算法经过棸棶棿棾椂旙可找到最优平面棳比斄斅斆算法节省棸棶棿棻棻旙棳其计算结果比最小二乘法和遗传算法的评定结果分别小棻椄棶棸棾毺旐和椂棶棻棾毺旐暎对由三坐标机测得的椀组实例同样显示棳斖斄斅斆算法的计算精度比遗传算法和
3、粒子群算法更有优势棳最大相差棸棶椆毺旐暎实验结果表明棳斖斄斅斆算法在优化效率暍求解质量和稳定性上优于斄斅斆算法棳计算精度优于最小二乘法暍遗传算法和粒子群算法棳适用于形位误差测量仪器及三坐标测量机暎关暋键暋词椇平面度误差椈人工蜂群算法椈最小区域评定椈误差评定中图分类号椇斣斅椆棽棻椈斣斝棾椆棻暋暋文献标识码椇斄暋暋斾旓旈椇棻棸棶棾椃椄椄棷斚斝斉棶棽棸棻棽棽棸棸棽棶棸棿棽棽斄旔旔旍旈斻斸旚旈旓旑旓旀旐旓斾旈旀旈斿斾斸旘旚旈旀旈斻旈斸旍斺斿斿斻旓旍旓旑旟斸旍旂旓旘旈旚旇旐旚旓旀旍斸旚旑斿旙旙斿旘旘旓旘斿旜斸旍旛斸旚旈旓旑灣棳
4、斪斄斘斍斞旈斸旑旂棳斊斦斕旈斕斦斚斒旛旑棬棳棳棿棸棸棸棾棸棳棭灣棳椇棶棶斄斺旙旚旘斸斻旚椇斣旓旘斿斸旍旈旡斿旀斸旙旚斸旑斾斸斻斻旛旘斸旚斿斿旜斸旍旛斸旚旈旓旑旀旓旘旀旍斸旚旑斿旙旙斿旘旘旓旘旙棳斸斖旓斾旈旀旈斿斾斄旘旚旈旀旈斻旈斸旍斅斿斿斆旓旍旓旑旟棬斖斄斅斆棭斸旍旂旓旘旈旚旇旐旝斸旙旔旘旓旔旓旙斿斾旚旓旈旐旔旍斿旐斿旑旚旚旇斿旐旈旑旈旐旛旐旡旓旑斿斿旜斸旍旛斸旚旈旓旑旓旀旀旍斸旚旑斿旙旙斿旘旘旓旘旙棶斣旇斿旐旈旑旈旐旛旐旡旓旑斿旐斿旚旇旓斾斸旑斾旚旇斿斻旘旈旚斿旘旈斸旀旓旘旀旍斸旚旑斿旙旙斿旘旘旓旘旙旝斿旘斿旈旑旚
5、旘旓斾旛斻斿斾棶斄斻斻旓旘斾旈旑旂旚旓旚旇斿旐旈旑旈旐旛旐旡旓旑斿斻旓旑斾旈旚旈旓旑棳旚旇斿旐斸旚旇斿旐斸旚旈斻旐旓斾斿旍旓旀旀旍斸旚旑斿旙旙斿旘旘旓旘斿旜斸旍旛斸旚旈旓旑旝斸旙旔旘斿旙斿旑旚斿斾棶斅旟旈旑旚旘旓斾旛斻旈旑旂旚旝旓旚旘斸斻旚旈旓旑斺斿斿旙斸旑斾斸斣斸斺旛斢旚旘斸旚斿旂旟棬斣斢棭棳旚旇旈旙旐旓斾旈旀旈斿斾旐斿旚旇旓斾斻旓旛旍斾斿旑旇斸旑斻斿旚旇斿旘斸旚斿旓旀斻旓旑旜斿旘旂斿旑斻斿斸旑斾旚旇斿旕旛斸旍旈旚旟旓旀旓旔旚旈旐旛旐旙旓旍旛旚旈旓旑棶斣旇斿旈旐旔旍斿旐斿旑旚斸旚旈旓旑旙旚斿旔旙旓旀旚旇斿旐斿旚旇旓
6、斾旝斿旘斿斿旞旔旓旛旑斾斿斾棶斣旇斿旑棳旚旝旓旚斿旙旚旀旛旑斻旚旈旓旑旙旝斿旘斿旙斿旍斿斻旚斿斾旈旑旚旇斿旙旈旐旛旍斸旚旈旓旑斿旞旔斿旘旈旐斿旑旚旙旚旇旘旓旛旂旇斸旑斸旍旟旙旈旙棳斸旑斾旚旇斿旘斿旙旛旍旚旙旜斿旘旈灢旀旈斿斾旚旇斿旀斿斸旙旈斺旈旍旈旚旟旓旀斖斄斅斆斸旍旂旓旘旈旚旇旐棶斊旈旑斸旍旍旟棳旔旘旓旔旓旙斿斾斸旔旔旘旓斸斻旇旝斸旙旛旙斿斾旚旓斿旜斸旍旛斸旚斿旀旍斸旚旑斿旙旙斿旘灢旘旓旘旙棶斣旇斿旘斿旙旛旍旚旙斻斸旍斻旛旍斸旚斿斾旐斿斿旚旚旇斿斻旘旈旚斿旘旈旓旑旓旀旐旈旑旈旐斸旍斻旓旑斾旈旚旈旓旑棶斚旑旚旇斿斺斸
7、旙旈旙旓旀斸旂旘旓旛旔旓旀旐斿旚旘旈斻斸旍暋暋收稿日期椇棽棸棻棻灢棸棿灢棸椂椈修订日期椇棽棸棻棻灢棸椀灢棸椂棶暋暋基金项目椇国防科工委国防军工计量暟十一五暠计划重点项目棬斘旓棶斅棽棸棾棸棻棻棻椄棭第棽期暋暋暋暋暋罗暋钧棳等椇改进蜂群算法在平面度误差评定中的应用棿棽棾斾斸旚斸棳旚旇旈旙斸旔旔旘旓斸斻旇斻斸旑旀旈旑斾旚旇斿旓旔旚旈旐斸旍旔旍斸旑斿斺旟棸棶棿棾椂旙斿斻旓旑斾棳旝旇旈斻旇旙斸旜斿旙棸棶棿棻棻旙斿斻旓旑斾斸旙斻旓旐灢旔斸旘斿斾旝旈旚旇旚旇斸旚旓旀斄斅斆斸旍旂旓旘旈旚旇旐棶斏旑斸斾斾旈旚旈旓旑棳旚旇斿旀旍斸旚旑斿
8、旙旙旜斸旍旛斿旀旘旓旐旚旇斿斖斄斅斆斸旍旂旓旘旈旚旇旐旈旙棻椄棶棸棾毺旐旍旓旝斿旘旚旇斸旑旚旇斸旚旓旀旚旇斿斕斿斸旙旚灢斢旕旛斸旘斿斖斿旚旇旓斾棬斕斢斖棭棳斸旑斾椂棶棻棾毺旐旚旇斸旑旚旇斿斍斿旑斿旚旈斻斄旍旂旓旘旈旚旇旐棬斍斄棭棶斄斻斻旓旘斾旈旑旂旚旓旓旚旇斿旘旀旈旜斿旐斿斸旙旛旘斿旐斿旑旚斾斸旚斸旙斿旚旙斸旜斸旈旍斸斺旍斿旀旘旓旐旚旇斿斆旓旓
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