欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35028067
大小:2.89 MB
页数:66页
时间:2019-03-16
《改进人工蜂群算法及在梯级水库群优化调度中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TV697学校代码:11319密级:2013312017:学号冷I主則遂像硕女嗦化伶A雜改进人工蜂群算法及在梯级水库群优化调度中的应用Improvedartificialbeecolonyalorithmanditsgapplicationinoptimaloperationofcascadereservoirs申请人:李冰指导教师:孙辉教授校外指导教师:废明伟教授级高工学位种类:工趕硕dr专业领域:动力工程
2、--论文提交日期:2015年12月V-,.?????..■■■,'....'....■??'??-"■?,,-*.■'.一,人——..,,.-.’’--,.K.\'’■..‘-^.,?V..---...1’V一../..,■?.?J'■*---,A.独创性声明本人声明,所呈交的学位论文,是在指导教师指导下,通过我的努力取得的成果,
3、并且是自己撰写的。尽我所知,除了文中作了标注和致谢中已经作了答谢的地方外,论文中不包含其他人发表或撰写过的研究成果,也不包含在南昌工程学院或其它教育机构获得学位或证书而使用过的材料。与我一同对本研究做出贡献的同志,都在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如被查有严重侵犯他人知识产权的行为,由本人承担应有的责任。学位论文作者亲笔签名:日期:论文使用授权的说明本人完全了解南昌工程学院有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他
4、复制手段保存论文。保密,在年后解密可适用本授权书。□不保秘,本学位论文属于不保密。□(请在方框内打“√”)学位论文作者亲笔签名:日期:指导教师亲笔签名:日期:摘要摘要随着我国水电行业的发展,梯级水库群已成为最常见的水利枢纽系统,而其优化调度则是整个水资源开发利用优化的核心。梯级水库群优化是一个多时段、多约束的非线性复杂问题,虽然传统的调度方法能解决单一水库优化问题,但是计算量随水库数目增多而显著增大,易陷入“维度灾”的问题。近年来,一些智能优化算法,如粒子群优化算法、人工蜂群算法、差分进化算法的的快速发展,为梯级水库群优
5、化调度问题提供了一个新颖、有效的途径。人工蜂群算法结构简单、性能良好,被应用于众多工程领域,但是算法本身仍存在着许多不足。本文以人工蜂群算法为研究对象,梯级水库调度为应用目标,取得主要成果如下:(1)为提升人工蜂群算法收敛速度,结合差分进化算法的交叉思想和粒子群算法的最优学习思想,提出了自适应人工蜂群算法;(2)在收敛速度提升的同时,算法面临着陷入局部最优的危险,因此进行了深度的研究,提出异维学习的扰动方式,构造了异维学习人工蜂群算法;(3)单一进化模式导致搜索能力的失衡,为平衡算法搜索能力,归纳出常规的搜索策略并进一步
6、完善,提出了混合人工蜂群算法;(4)介绍了水库调度的数学模型,分析了蜂群算法在水库群优化应用过程中需要解决的难题,并把三种改进蜂群算法应用于清江梯级水库优化调度中。关键词:人工蜂群算法;优化;自适应;异维学习;混合IAbstractAbstractWiththedevelopmentofourcountry’shydropowerindustry,thecascadereservoirshavebecomethemostcommonwaterconservancyproject,anditsoptimizationsch
7、edulingisthecoreofthewholewaterresourcesdevelopmentandutilizationoptimization.Theoptimizationofcascadereservoirsisacomplexnonlinearproblemwithmulti-periodandmulti-constraints.Althoughthetraditionalschedulingmethodcansolvetheproblemofsinglereservoiroptimization,it
8、willfallintothe‘dimensiondisaster’withtheincreaseddimensionalnumberoftheoptimizationproblem.Withtherapiddevelopmentofintelligentoptimizationalgorithms,suchaspa
此文档下载收益归作者所有