大数据思维在高校图书馆读者决策采购（pda）中的应用与思考

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1、大数据思维在高校图书馆读者决策采购（PDA）中的应用与思考图书馆朱榕目录第一部分大数据与大数据思维核心价值第二部分大数据思维与读者决策采购(PDA)第三部分国外图书馆PDA应用案例第四部分大数据思维在PDA应用中的启示第五部分基于大数据思维的读者决策采购(PDA)模式研究一、大数据与大数据思维的核心价值1大数据主要特点：大量、高速、多样、价值随着互联网技术在全球的广泛应用，我们开始步入一个数据无处不在的时代。图书馆作为文献资源中心，也受到了大数据思维的冲击。多年来，各高校图书馆建设一直面临着馆藏资源利用率低、馆际互借成本高、资源

2、购置经费紧缩、读者需求多元及阅读载体多样化等巨大挑战。新形势下，图书馆界能否在大数据时代下抓住机遇，利用大数据思维应对资源建设危机，重塑高效资源采购流程，是我们每个图书馆人应该深思的重要问题。图1“大数据”关注度趋势图（2011.1～2015.3）一、大数据与大数据思维的核心价值2大数据思维：即大数据技术的哲学基础或内在逻辑大数据思维：即大数据技术的哲学基础或内在逻辑。舍恩伯格及库克耶在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心价值是预测。大数据不是要教会机器像人一样思考。相反，是把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。

3、当前，对于大数据思维的研究较有代表性的主要为：（1）以中国工程院邬贺铨院士为代表认为大数据关键不在“规模大”，而在于数据的“价值密度”，大数据是指其规模大到（或变量复杂到）从中可以挖掘出符合事物发展规律性的数据集。（2）以浙江传媒学院图书馆和婷、广东省立中山图书馆吴敏慧等为代表认为大数据思维具有规律性、无偏性、关联性和开放性4个特征。二、大数据思维与读者决策采购(PDA)关键点：价值挖掘、馆建理念创新读者决策采购是读者按照自己的需求由图书馆按一定标准或参数确定采购何种文献的资源建设新模式。在面对海量数据的今天，如何有效运用大数据

4、思维变革完善图书馆业务流程，读者决策采购（PDA）无疑是一个较好的切入点。读者决策采购体现了一种以“读者为中心”的馆藏建设理念。读者在数据库访问、浏览书目、下载试读等过程中产生大量的结构化、半结构化及非结构化数据，这些数据实际上与读者服务诉求、阅读偏好、学科需求等信息密切相关。运用大数据思维通过信息过滤和价值挖掘，可有效分析读者偏好变化趋势、预测其知识服务需求，为资源采购决策提供有效支持。这对于深化荐购服务、提高资源建设效能具有重要意义。三、大数据思维视角下的PDA应用案例1国外图书馆PDA应用案例俄亥俄州立大学图书馆(Ohio

5、StateUniversityLibrary,OSUL)是北美最大的研究型图书馆。2008年俄亥俄州立大学图书馆与出版商ebrary和YBP合作，启动了PDA项目，采用ILPOD模式（interlibraryloanpurchaseondemand）进行读者决策采购。这次PDA试验分两个阶段：图2俄亥俄州立大学图书馆PDA流程图三、大数据思维视角下的PDA应用案例1俄亥俄州立大学图书馆PDA模式阶段一：由学校的馆藏顾问委员会同时图书馆与出版商签订合作制定馆藏建设标准，文献负责部门协议，书商提供每周经费报表、已购图书清单、读者已利用根

6、据学校的学科建设情况对图书目但未购买的图书书目等信息，录进行调整形成了MARC格式预设文馆员可据此掌握图书采购详情档，当读者达到预设标准时系统自并监测经费使用情况。动触发购买，三、大数据思维视角下的PDA应用案例1俄亥俄州立大学图书馆PDA模式图书馆将出版商ebrary电子图书目录（约43000种）导入图书馆OPAC目录查询系统阶段二：建立试验数据库当读者（浏览、复印或打印图书内容>=1次）系统自动触发购买，37天后，试验结束，总采购图书1242种。总结项目结束后，图书馆对PDA实施效果进行了评估，特别对所购图书出版社分布、学

7、科分布、图书利用率、文献类型等信息进行了详细的统计分析，这些分析数据一来可以帮助图书馆调整资源建设标准和预设文档参数，方便图书馆今后更好的实施PDA采购；二来学科馆员可以根据数据分析出读者阅读倾向、阅读载体偏好、主题分布等信息，这对于科学调整馆藏发展规划、合理补充馆藏、构建馆藏特色等图书馆资源建设发展具有重要的积极意义。三、大数据思维视角下的PDA应用案例1俄亥俄州立大学图书馆PDA模式（ILPOD模式）560种；（PDA阶段1，共37天）450种；购书量（PDA阶段2，共37天）1242种；平均价格/每种（ILPOD模式）≈122

8、美元；（PDA阶段1）≈96美元；出版社类型分布医学出版社47%；大学出版社33%；团体组织机构15%；学科分布社会科学占39%；人文科学占37%；自然科学24%；图书利用次数48次（电子）；16次（ILPOD模式）；平均每次利用成本