基于贝叶斯最大熵模型的紫金山松材线虫危害程度时空分析

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1、第４０卷第７期西北农林科技大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．７２０１２年７月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔ．Ｓｃｉ．Ｅｄ．）Ｊｕｌ．２０１２网络出版时间：２０１２－０６－０８１５：５９网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／６１．１３９０．Ｓ．２０１２０６０８．１５５９．０１４．ｈｔｍｌ基于贝叶斯最大熵模型的紫金山松材线虫＊?危害程度时空分析李明阳，张晓利，刘方，陈溢南（南京林业大学森林资源与环境学院，江苏南京２１００３７）［摘要］【目的】对紫金山国家森林公园松材线虫危害程度进行时空预测，旨在为森林病虫

2、害防治规划的制定提供科学依据。【方法】以２００４－２００８年紫金山国家森林公园风景林９６个松材线虫病疫点定点观测数据为主要信息源，与松材线虫危害程度相关的６个生态环境因子作为辅助信息源，采用ＧＩＳ平台及贝叶斯最大熵（ＢＭＥ）方法，对松材线虫危害程度进行了时空分析。【结果】２００４－２００８年，紫金山国家森林公园松材线虫病各个疫点的林木平均死亡株数从２９．９６下降到８．１７；在空间分布上，２００８－２０１２年，紫金山西部的疫情得到缓解，中部的疫情得到控制，东部依然较为严重，死亡株数多的高疫点之间的连通性降低。２０１２年松材线虫病疫点林木死亡株数空间聚类结果表明，交通不便、林龄老化、蓄积量

3、大、松林分布面积较广的紫金山深山区域，是松材线虫危害严重、需要重点防治的区域。【结论】借助于ＧＩＳ平台和ＢＭＥ方法及少量的定点观测数据，可以对松材线虫的危害程度进行时空预测，这为森林重大有害生物入侵的预防与控制工作提供了科学依据。［关键词］松材线虫；贝叶斯最大熵；时空分析；紫金山［中图分类号］Ｓ７６３．３０５［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７１－９３８７（２０１２）０７－００９９－０７ＢＭＥ－ｂａｓｅｄｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄａｍａｇｅｔｏｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅＢｕｒｓａｐｈｅｌｅｎｃｈｕｓｘｙｌｏｐｈｉｌｕｓｉｎＺｉｊｉｎＭｏｕｎｔａｉｎＬＩＭｉｎ

4、ｇ－ｙａｎｇ，ＺＨＡＮＧＸｉａｏ－ｌｉ，ＬＩＵＦａｎｇ，ＣＨＥＮＹｉ－ｎａｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＦｏｒｅｓｔＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ】ＴｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｆｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｄａｍａｇｅｆｒｏｍｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅＢｕｒｓａｐｈｅｌｅｎｃｈｕｓｘｙｌｏｐｈｉｌｕｓａｔＺｉｊｉｎＭｏｕｎｔａｉｎＮａｔｉｏｎａｌＦｏｒｅｓｔＰａｒｋｉｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉ

5、ｃｂａｓｉｓｔｏｍａｋｅｐｌａｎｔｏｐｒｏｔｅｃｔｆｏｒｅｓｔ．【Ｍｅｔｈｏｄ】Ｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｄａｔａｏｆ９６ｆｉｘｅｄｐｏｉｎｔｓｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅａｔｓｃｅｎｉｃｆｏｒｅｓｔｉｎＺｉｊｉｎＭｏｕｎｔａｉｎＮａｔｉｏｎａｌＦｏｒｅｓｔＰａｒｋｆｒｏｍ２００４ｔｏ２００８ｗｅｒｅｃｈｏｓｅｎａｓｔｈｅｍａｉｎｓｏｕｒｃｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｏｇｅｔｈｅｒｗｉｔｈｔｈｅｒｅｌａｔｅｄａｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｓｉｘｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓ．Ｂａｙｅｓｉａｎｍａｘｉｍｕｍｅｎｔｒｏｐｙ（ＢＭＥ）ｍ

6、ｅｔｈｏｄｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｄｏｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄａｍａｇｅｔｏｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅ．【Ｒｅ－ｓｕｌｔ】Ｆｒｏｍ２００４ｔｏ２００８，ｔｈｅａｖｅｒａｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｄｅａｄｐｉｎｅｔｒｅｅｓａｔｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｐｏｉｎｔｓｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｉｎＺｉｊｉｎＭｏｕｎｔａｉｎＮａｔｉｏｎａｌＦｏｒｅｓｔＰａｒｋｄｅｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ２９．９６ｔｏ８．１７．Ｆｒｏｍ２００８ｔｏ２０１２，ｔｈｅｏｕｔｂｒｅａｋｏｆｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅｗａｓａｌｌｅｖｉａｔｅｄｉｎｗｅｓｔｅｒｎｐａｒｋａｎｄｃｏｎｔｒｏ

7、ｌｌｅｄｉｎｃｅｎｔｒａｌｐａｒｋ，ｂｕｔｓｔｉｌｌｓｅｒｉｏｕｓｉｎｔｈｅｅａｓｔｅｒｎｐａｒｋ，ｒｅｓｕｌｔｉｎｇｉｎｌｏｗｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｐｏｉｎｔｓｗｉｔｈｈｉｇｈｎｕｍｂｅｒｏｆｄｅａｄｔｒｅｅｓ．Ｓｐａｔｉａｌｃｌｕｓｔｅｒｏｆｄｅａｄｔｒｅｅｓａｔｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｐｏｉｎｔｓｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｉｎ２０１２ｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｉｎｃｏｎｖｅｎｉｅ