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时间:2019-03-13
《基于贝叶斯最大熵的土壤呼吸空间分布研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级公开UDC631.4全曰制硕±专业学位研究生学位论文基于贝叶斯最大滴的±壤呼吸空间分布妍究作者姓名;周健指导教师;胡军圃副教授专业学位名巧;农业推广硕±领域名称:农业信息化研究方向:无浅传感器网技术在农林业中的应用所在学院;信息工程学院论义提巧日期:2015年12月21日'、■)>S浙江农林大学2015年12月?Zheian乂riculture&ForestrUniversitjggyyMasterDegreeThesisImrovinEstimationsofSatial
2、DistributionofSoilpgpResira村onUsintheBaesianMaximumEntroAlorithmpgypygCandidate:ZhouJianAdviser-;HuJimGuoAssociaf:ePro化ssor,Specialty:AgriculturalInformatizationDateofSubmission:December212015,ZheianA&FUniversitjgyL’inanZheianrovinceP.R.China,jgp,Dec
3、ember,2015独创性声明本人声明,所呈交的学位论文,在指导老师指导下,通过我的努力取得的成果.并且是自己撰写的,论文中不包含其他人发。尽化所知,除了文中作了标注和致谢中己经作了答谢的地方外表或撰写过的研究成果,也不包含浙江农林大学或其他教育机构获得学位或证书而使用过的材料。一与巧同对本研巧做出贡献的同志I都在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如被査有严重侵,由本人承担巧有的责任犯他人知识产权的行为。学位论文作者亲笔签名:化H期:巧论文使用授权的说明本人完全了解浙江农林大学有关保留.,、使用学位论文的规定即学校有权送交论文的复印件允
4、许论文被査阅和借阅;学校可W公布论文的全部或部分内容,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密,在年后解密可适用本授权书。□__不保密,本学位论文属于不保密。""(请在方框内打V)学位论文作者亲笔签名:曰期;7/成^均齡!指导教师亲笔签名:刮日期:^摘要一±壤呼吸具有很强的空间变异性,监测点数量不足很难准确表征个区域的±壤呼吸情况,。针对在研究区域布置大量监测点比较困难的情况本文提出W止壤温度为辅助信息的贝叶斯最大滴算法进行止壤呼吸空间分布情况的研巧,贝叶斯最大搁(BayesianMaximumEntropy,B
5、ME)能有效利用软数据(辅助信息)来提高时空分布的估计精度。基于止壌温度和止壌呼吸之间的函数关系,将止壌温度转化成可利用的软数据形式,,然后依据最大搁理论将软数据融入到先验概率中再依据贝叶斯理论,W硬数据和软数据组成的特定数据集的条件下计算出待估点的估计值。BME算法能。很好地将±壤湿度融入到王壌呼吸的空间分布估计中作为对比,同时还采用了普通rr0K)Co-KrnCo-OK克里金(OrdinayK咕ng,和协同克里金(咕g,)方法。实验结果-OKBME)7909显示,0K、Co和方法的误差(均方根误差分别是化9、.11和0.72722卫的£(^lm
6、g/ms)化及2.042、0.79和0.409(^mlg/ms),表明方法对王壤呼吸空间估计具有更高的精度。同时,本实验在相同研究区域,对比了9个、21个、巧个±壤呼吸测量点下W温度为辅助信息的BME方法和没有辅助信息的OK方法的估算效果,两天实验结果显示9个测量点的BME方法的验证误差是化972和1.1932m2(ms)37.146和1.(ms)叫g/,小于点下的OK方法的误差1ng/,说明借BME一助于辅助信息和方法,能够定程度上减少空间止壌碳通量研巧的监测点。基于结合王壤温度数据的BME算法不仅可W提商±壤呼吸空间插值算法的准确性,而且
7、还可W减少采样点数量。;止壤呼吸关键词:贝叶斯最大摘;±壤湿度;克里金;空间分布IABSTRACTABSTRACTSoilrespiratio凸i打herentlyshowsstro打gspatialvariability.ItisdificultU)obtai打anaccuratecharacterizatio打ofsoilresirationonareionalscalewitha打insuficien
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