基于拍卖的电子商务动态定价研究

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1、第!"卷第#期南&京&工&业&大&学&学&报189:!"+8:#!$$%年"月’()*+,-(.+,+’/+0)+/12*3/45(.4267+(-(05’;9；!:东南大学经济管理学院，江苏南京!=$$>?）摘&要：产品定价是企业最重要的决策之一。随着电子商务的兴起，网上商品的销售价格不再是固定不变，动态定价已经成为网络驱动的新经济特征之一。在线拍卖是电子商务动态定价中最常用的一种形式。传统上的多物品拍卖研究是建立在拍卖方拍卖商品的数量或竞标方商品需求

2、的数量是固定不变的假设基础之上，这种假设不能满足实际应用的需要。文中摈弃这种假设，论述了网上竞标方需求数量不定前提下同质多物品拍卖动态定价模型，并分析了基于,@ABC的算法实现。关键词：动态定价；电子商务；多物品拍卖；,@ABC!中图分类号：+>#%D!%&&&文献标识码：,&&&文章编号：=?"=E"?#F（!$$%）$#E$$?"E$#［=，!］&&产品定价是企业最重要的决策之一。随着现在线拍卖,@ABC的算法。市场竞争的日趋激烈，且市场占主导地位的商务环境，迫使企业引进多种形式的、与各种不同促销技术=&不定需求的同质多物品电子商务动态定［F］相关联的定价

3、方法。作为全新的媒介和虚拟市价模型场，/BCAGBAC不但改变了人们生活、工作等各个方面，而且也创造出许多全新的需求和商机，如电子商务&&假设系统为网上一个拍卖方（,;KCL8BAAG）!有的兴起。电子商务是一个全新的经营领域，其对国"（"M!，F，⋯）单位数量的同质不可分割商品意欲际市场的影响是多方面的，而所有影响又都将在商通过拍卖的方式销售，数量有限的#个网上竞标方品的市场价格变化上表现出来。把销售量作为管理（HLNNAG）$=，$!，⋯，$#参加竞标，记为%。因可用资者决定的变量，而价格是由市场所决定的变量，通过源相对需求而言经常是有限的，即若各竞标方$

4、&，&使价格动态变动以期实现企业利润的帕累托最优，M=，!，⋯，#的需求量为$O’&$"，&M=，!，⋯，#动态定价因而应运而生。则有#在电子商务市场中，在线拍卖是动态定价最常.’&PP"（=）用的一种形式，已成为H!H商品交换机制中的一个&M=［!I?］主要形式。拍卖有多种类型，国内外许多学者（=）式保证了市场是竞争的。各竞标方期望在［#，"，J］对拍卖进行了大量详实的研究。传统拍卖理拍卖结束时最大可能地满足其需求；同时拍卖方期论一般假设被拍卖物品数量是固定的，但在现实世望最大化其拍卖收益。如果所有信息都是公开的，界中，卖方可能并乐意把供应量作为竞标函数而调

5、有下述线性规划问题：整。文献［>，=$］中，作者推荐了多物品拍卖定价机#QRS&.’&·()*（&+，"）制，这些模型便于分析。但在/BCAGBAC这个开放的&M=#市场上，当市场竞争激烈时，各买方,@ABC都不可能TC:&.’&$"得到帕累托最优。本文提出基于密封式的私有估价&M=$$’&$’&，&M=，!，⋯，#（!）模型并可变需求的多物品拍卖定价；最后给出了实!收稿日期：!$$%E$FE$F基金项目：江苏省教育厅自然科学基金项目$!U’H?F$$$=万方数据作者简介：李为相（=>"FE），男，河南光山人，助教，主要研究方向为管理信息系统、电子商务、智能决

6、策理论；2QRL9：9VS9WXT8Y;:K8Q。EG南-京-工-业-大-学-学-报-第!F卷-（!）式中!"为拍卖结束时#"从拍卖方$所获商-1$*{-：7/#.!-#)，品数量，%&’（"(，)）为获得!"单位商品的价格。其--6（2-）中第一个约束条件为系统资源约束，第二个约束条-（2-）*{-：(（"."，!"）7(（-.-，!-）}}（8）件为#获得商品数量一定小于或等于其需求数量。-"解这个线性规划可获系统解。但在"#$%&#%$网络环假定拍卖方采用单一第一价格销售，则市场清算价境中，数量有限的*个竞标方的需求数量!、竞标出格（96&:%$;<%6

7、&/#0=&/5%）为："价及其私有保留价格等都是不公开的，只有拍卖方.-%&’（(，)）*{7/#：-61$}（>）知道各竞标方的需求数量!、竞标出价。所以这种!-"［’’］若考虑激励相容性，则#"在市场清算时的通过线性规划集中式的解决方法不可行。?/5:&%@价格为：不失一般性，假设当竞标方#"的商品需求量为.-.-.-!"单位时对商品的总估价为+（"!"）#(。假设76A：/B-76AC7/#-81$!-81$!-61$!---)（+（"!"））%&’（(，)）*（E）+（"!"）为需求量!"的非减函数，即满足)!#{.-.-.-}"7/#：/B-76A

8、D7/#-61$!-81$!-61$!