响应面法优化银翘天甘含药血清制备工艺

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1、中国农学通报2012,28(17):75-81ChineseAgriculturalScienceBulletin响应面法优化银翘天甘含药血清制备工艺王宏军,周铁忠,王术德,李丽,刘英姿(辽宁医学院,辽宁锦州121001)摘要:为了优化银翘天甘含药血清的制备工艺。在单因素试验的基础上,选取采血时间、给药次数及给药浓度为自变量,以小鼠血清中绿原酸和连翘苷含量的综合评分为响应值,采用响应面分析方法,研究各自变量及其交互作用对综合评分的影响。利用Design-expert软件分析得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定了银翘天甘含药血清最佳制备工艺条件为:采

2、血时间30min、给药次数4次、给药浓度0.02g/mL,理论计算综合评分为95.62%,小鼠血清中绿原酸浓度为33.65µg/mL,连翘苷浓度为193.86µg/mL。该研究为银翘天甘含药血清的制备奠定了基础。关键词:中药;含药血清;绿原酸;连翘苷;响应面分析中图分类号:S853.74,R965.1文献标志码:A论文编号:2011-2935OptimizationofPreparationTechnologyofMedicatedSerumofYinqiaotianganinMicebyResponseSurfaceMethodologyWangHo

3、ngjun,ZhouTiezhong,WangShude,LiLi,LiuYingzi(LiaoningMedicalUniversity,JinzhouLiaoning121001)Abstract:InordertooptimizepreparationtechnologyonmedicatedserumofYinqiaotianganinmice,onthebaseofsinglefactorinvestigation,taking-bloodtime,administrationtimes,administrationconcentration

4、wereselectedfortheindependentvariableandcomprehensivescoreontheconcentrationofchlorogenicacidandforsythiainthemiceserumwasasresponsevalue.Effectsofeveryindependentvariableaswellastheirinteractionsonresponsevaluewerestudiedbyresponsesurfaceanalysis.Thepredictivemodeloftwopolynomi

5、alregressionequationswasanalyzedbyDesign-expertsoftware.Theresultsshowedthatpreparationtechnologywasconcludedastakebloodtime30min,administrationtimes4timesandadministrationconcentration0.02g/mL.Intheoreticalcalculation,comprehensivescorewas95.62%.Inthiscondition,theconcentration

6、ofchlorogenicacidwas33.65μg/mLandconcentrationofforsythiawas193.86μg/mLinmiceserum.ThisstudyprovidedthefoundationforpreparationtechnologyonmedicatedserumofYinqiaotiangan.Keywords:traditionalChinesemedicine;medicatedserum;chlorogenicacid;forsythia;responsesurfacemethodology[2-3]0

7、引言等化学成分提取工艺的研究。但尚未见到用于中药响应面分析法(responsesurfacemethodology,含药血清制备工艺的研究。血清药理学(Serum[4]RSM)是利用中心组合实验设计,多元二次回归方法拟pharmacology)是由日本学者田代真一提出的,在中[5][6-7]合出一个完整的二次多项式模型来优化和评估生产工药及复方的体外药理实验、化学成分分析中得到[1]艺条件的有效方法。由于其更为合理的设计和精确了越来越多的应用。然而含药血清的制备方法仍然是的结果,近年来越来越多的学者将RSM用于植物多糖研究的热点,普遍认为影响含药血清制

8、备的主要因素基金项目:辽宁省教育厅资助项目“加减银翘散中药制剂的药效学研究”(L2010256

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