人工智能发展趋势与产业化-赛迪智库

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1、2018年1月24日第8期总第590期“新兴产业百人会”论坛系列——人工智能发展趋势与产业化【内容提要】前不久，“新兴产业百人会”在成都举办了主题为“人工智能发展趋势与产业化”的论坛。此次论坛汇集了政府主管部门、地方政府、企业、金融投资机构、高校和科研院所、产业园区等各方代表和行业知名专家，深度解析了我国人工智能产业领域面临的新机遇与新挑战，为产业发展建言献策。在此基础上，赛迪智库规划研究所提出了未来我国人工智能产业发展的四点建议：建体系，自上而下加强统筹协调；享数据，提升数据质量与开放共享；补基础，补齐基础层软硬件短板；强人才，强化人才队伍造血能力。【关键词】人工智能发展趋势产业化-1-

2、“新兴产业百人会”是一个非官方、非盈利的公益性产业研究和交流平台；是在部规划司指导下，由赛迪研究院和中信集团有限公司联合一批有志于推进中国新兴产业发展的知名专家、企业家等共同发起，致力于前瞻研判全球新兴产业发展趋势，深度解析国内新兴产业领域的新机遇与新挑战，聚焦研究我国新兴产业发展的重大问题。近期“新兴产业百人会”在成都举办了“人工智能发展趋势与产业化论坛”，汇集了主管部门、地方政府、企业、金融投资机构、高校和科研院所、产业园区等各方代表和行业知名专家，解析了我国人工智能产业领域的新机遇与新挑战，为产业发展建言献策。一、人工智能发展总体趋势研判（一）人工智能从生物和技术两个维度不断取得新突

3、破作为工业和信息化部规划司原司长、电子信息产业发展研究专家，肖华在题为《对新一代人工智能的认识及思考》的演讲中认为，对人工智能应当从生物学和技术两个维度来理解。生物学的人工智能强调探索人脑结构功能及其运行机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法；技术上的人工智能是以新一代信息技术、大数据、算法模型、超级计算能力等为基础。相比之下，欧洲强调生-2-物学上的人工智能，美国则走在了技术层面的人工智能前列。尽管方向不同，但殊途同归，将共同推动人工智能不断取得新突破。（二）深度学习成为推动人工智能革命的核心驱动力清华大学计算机系教授、博导邓志东在题为《深度学习是智能革命的核心》的演讲中，探讨

4、了深度学习对人工智能带来的革命性进展。深度学习是智能革命的核心，智能革命将深刻改变我们这个时代。当前，弱人工智能的产业发展正处于爆发期，以大数据驱动的DeepCNN为代表的感知智能的成功，使机器在垂直细分领域初步获得了媲美人类水平的模式识别能力，这将成为认知智能发展的趋势。目前对人工智能的理解有数据智能和生物智能两种，深度卷积神经网络受脑科学知识启发的东西并不多，尽管工作原理不尽相同，但数据智能可能是目前人工智能媲美生物智能的唯一希望。（三）人工智能应用于物理世界的案例将更为丰富德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授张建伟在题为《应用于物理世界的人工智能技术》的演讲中，介绍了丰富的人工智能技术应

5、用于物理世界的案例。基于深度学习，机器模拟人类唱歌、写词、作曲都达到了一定程度，但在需要知识和想象力的特殊情况下，机-3-器识别与人脑相比还有很大差距，还属于弱人工智能。尽管如此，人工智能技术对生产生活效率的提升有目共睹。在制造业，富士康、京东方的工厂基于连续学习技术，用内外部大数据整合的办法实现可自主学习的供应链，打通企业内部的ERP，并与外部天气情况自动整合进行运作，进而减少库存提高盈利。将人工智能与医疗诊断结合，已可取代护士日常工作中一些比较危险和麻烦的工作。此外，人工智能在自动分拣、自动驾驶、被动行走等方面，均已实现市场化应用，应用于物理世界的案例也将不断得到拓展和丰富。（四）人工

6、智能对经济的影响具有两面性工业和信息化部科技司原巡视员卢希在题为《人工智能产业发展现状与趋势》的演讲中，介绍了人工智能对社会影响的两面性。一方面，人工智能作为一种赋能的技术，将与传统行业不断融合，进而更好地提升后者信息化、智能化水平，促进行业转型升级。面对新一代人工智能发展浪潮，必须提前布局、积极谋划，以充分发挥人工智能技术对经济社会的引领和变革作用。另一方面，人工智能也可能引发法律、就业、安全等方面的问题，需要前瞻性地思考，加强监管，最大限度地避免可能带来的负面影响。-4-二、人工智能“黑科技”的前沿应用（一）VR与AI融合重塑“不可能”场景数字王国总裁谢安在题为《数字王国：人工智能领域

7、的应用——“数字替身”与人工智能的融合》的演讲中表达了两个观点。一是虚拟人与AI结合将是一个巨大商机。AI作为2017年与VR/AR齐名的两大热门风口，可以帮助硬件变得更聪明，与VR/AR的结合绝对是可预见的。目前在美国有一个特别的现象，即如果AI与虚拟人结合，则虚拟人交友十分受欢迎，商机巨大。二是以VR为切入点，不断重塑“不可能”场景。数字王国作为全球最大的VR制作公司，利用多年的大数据积累模型，可以在电影中多次呈现地