公交线网近期优化方法研究

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时间:2019-02-02

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1页捅要优先发展公共交通的一个重要内容是优化公交线网,线网的优化是提高公交系统服务水平,提升公交竞争力的基础。公交线网的近期优化有其不同于远期规划和现状调整的特殊性,其研究对象不仅涉及宏观层面的网络结构优化,还需要具体到微观层面的个体线路调整。本文结合具体项目的需要,在既有研究的基础上,对公交网络近期优化方法进行了研究。本文将公交线网近期优化分为公共交通需求预测、公交线网近期优化模式、公交线网现状调整方法三个部分来进行讨论。公共交通需求预测是公交线网优化的前提,本文首先在“四阶段法”的框架内,系统讨论了目前常

2、用的交通分布预测方法、模型,并对这些方法的优缺点进行了比较分析,然后针对目前广泛使用的重力模型的不足,介绍并深入阐述了“分层分布”预测方法的思想,给出了分层预测的分层原则和层次划分方法。接下来对公交线网近期优化的模式进行了研究,系统分析了常用公交线网优化模式和方法、现有公交网络结构存在问题、线网近期优化的影响因素和近期优化的特殊性,综合这些研究结果,构建了公交线网的近期优化模式,并对这一模式的远期规划与现状调整配合问题进行讨论,给出了二者有机结合的实施策略流程。在构建线网近期优化模式后,以公交服务区为基础,研究了公交线网近期优化的实用方法。

3、首先讨论了公交服务分区的划分依据和确定方法.然后研究了公交线网现状调整的聚类分析方法和评价指标体系,结合聚类分析,系统提出了既有公交线路的调整原则和调整方式,最后整合各部分内容给出公交线路现状调整程序的实施流程.并以深圳市为例进行了相关算例研究。关键词:公交线网,公交线路,近期优化,交通分布预测,聚类分析西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractOneofthefundamentalcontentsofpriorityforpublictransportistooptimizethebusnetwork,itisthebasis

4、fordevelopingthepublictransportsystemservicelevelandcompetition.Theshort—rangeoptimizationofthepublictransportroutenetworkhasitsspecificitythatisdifferentfromthelong-rangeplanningandtheoptimizationofthecurrentpublictransportroutenetwork,andwhoseresearchobjectsareconcernedw

5、ithboththenets仃1lctLlreoptimizationatthemacrolevelandtheindividualbusliveadjustmentatthemicrolevel.Thispaperdividedbusnetworkoptimizationintothreepartstodiscuss:publictransportdemandforecast、theshort-rangeoptimizationmodeofthebusnetworkandtheoptimizationtechniqueofthecurre

6、ntbusnetwork.PublictrmlsDoftdemandforecastlSthefoundationuponthej)usnetworkoptimization.RestrictedwithinTradition'a]Four-StepProcessframe,thispapersystemicaliystudiesthemethodandmodeloftripdistributionforecastfirstly.Then,bycomparingwiththelimitationofthesemethodsandaiming

7、atovercomingthedisadvantageofGravity—modelwhichiswidelyused.thispaperintroducestheideaof‘layereddistribution’abouttripdistributionforecast.Secondly,thelayeredprincipleandlayerclassificationmethoda心presented.Basedonthestudyofthespecificityofrecentplanning,thehistoricalreaso

8、nforthatthebusnetworksinmostlycitesinChinaandtheproblemsexistinginthenowadaysbusnetworkco

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