中国证券投资基金投资策略轮动和市场波动论文

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1、华中科技大学博士学位论文摘要本文在全面梳理不完全契约理论、行为金融理论和市场微观结构理论对基金投资行为解释基础上，对我国证券投资基金的资产集中策略、选股策略（投资风格）、活跃交易投资策略轮动进行了实证分析，着重分析了2005年10月至今的一轮市场周期中我国开放式股票基金的证券投资基金是否存在反馈交易行为，采用门限思想建立了非线性的三因子模型，测定在不同市场周期中风险偏好改变，验证了投资基金对市场稳定性的影响；结合我国投资基金最新的产品创新方向，提出了对基金流动性风险监管的对策体系。主要研究内容和结论如下:（1）通过对证券投资基金(机构投

2、资者)资产配置集中策略的研究发现，当前开放式基金资产配置中较高的个股集中度对收益贡献为正，而产业上的集中对收益贡献为负。基金持股的集中度也具有周期性，在牛市中持股较为集中。基金资产集中投资与持股趋同符合基金经理的短期利益目标，而一旦市场转向则会造成羊群效应下的市场巨幅波动。（2）采用基金资产持有收益与公告收益，构造了收益差值指标RG，测度了我国开放式证券投资基金在公告期间是否存在频繁的交易行为，及这些交易特征在不同市场周期中的差异。结果发现我国基金存在普遍的季度内频繁交易行为，即大多数基金都具有积极的交易策略，这种交易活跃程度在市场转折

3、周期最为显著，对于基金个体而言灵活的交易策略增加了其收益，对于市场而言，这也会增加市场周期波动。（3）采用threshold面板数据模型，验证了中国证券基金对小盘股和成长股偏好对市场收益的依赖。结果发现Fama—French模型一般具有非线性形式，对应着不同基金的风险偏好差异，及其策略取向。这符合前景理论假说，说明基金等机构的反馈交易具有内在的心理特征基础。（4）进一步，采用状态空间模型，得到了不同投资风格基金的时变β，通过构造β的变异系数指标(即季度内β标准差与均值之比)，进一步分析了基金的风格漂I华中科技大学博士学位论文移程度，提出

4、了对风格漂移监管的策略。（5）针对基金对股市稳定作用的争论，采用多元GARCH模型研究了基金指数与股指的波动相关性，及其溢出效应的非对称性。指出基金资产配置与大盘成分股高度雷同，基金对股市的稳定作用有限。采用前面得到的基金投资策略指标，发现基金短期交易活跃度、仓位变动以及投资风格漂移都增加了市场波动。关键词：证券投资基金投资策略轮动行为金融理论门限面板数据模型II华中科技大学博士学位论文AbstractThisdissertationconsistsof4comparativelyself-containedpapersdevotedt

5、oeconometricanalysisofmutualfund’sinvestmentTacticsRotationinChina’sstockmarket.Theresearchpresentedhasbeenfocusedonstudyingthresholdpaneldatamodelandstatespacemodel,andtheirempiricalapplicationforbahaviorfinancetheorytoexplaininvestmentbehaviorofChina’smutualfunds.First

6、ly，ThisChapterthreeexaminestherelationshipbetweeninvestmentperformanceandconcentrationinChinesestockequitymutualfundsportfolios,usingthedynamicunbalancedpaneldatamodeldevelopedbyBruno.（2005）.Throughapaneldatamodelof95stockequitymutualfunds,thestudyshowsapositiverelations

7、hipbetweenfundperformanceandportfolioconcentrationofstock,butanegativerelationshipbetweenfundperformanceandportfolioconcentrationofindustry.Ialsofindfundswithbetterperformancetendtobethosehavingsmalleraggregateassetsandlowerturnovers.Secondly,becauseofthepresentdisclosur

8、erequirements,thetradeactionsofChinesestockequitymutualfundsareunobserved.Itstrengthensmanagers’princip