枢纽机场大面积航班延误波与传递模型的的研究

枢纽机场大面积航班延误波与传递模型的的研究

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1、分类号:TP391.9密级:公开UDC:624.152.5学号:090302中国民航大学硕士学位论文枢纽机场大面积航班延误波及传递模型的研究研究生姓名:李华峰导师姓名:丁建立教授申请学位级别:工学硕士学科专业名称:计算机应用技术所在院系:计算机科学与技术学院论文答辩日期:2012年3月2012年3月7日万方数据中国民航大学硕士学位论文Researchonthetransmitmodelofthelarge-areaflightdelays’propagationandtransferinthehubairportA

2、DissertationSubmittedtoCivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYLIHua-fengSupervisedbyProf.DINGJian-liDepartmentofComputerScienceandTechnologyCivilAviationUniversityofChinaMarch2012万方数据中国民航大学硕士学位论文中国民航大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指

3、导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国民航大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:日期:中国民航大学学位论文使用授权声明中国民航大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保

4、密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权中国民航大学研究生部办理。研究生签名:导师签名:日期:万方数据中国民航大学硕士学位论文摘要枢纽机场在现代化空中运输业中的地位和作用日益重要起来,但其频繁发生的航班延误波及问题也成为了关注的热点问题。在枢纽机场的进出港航班和地面的中转操作组成了特殊的航班链,进港延误会对离港操作产生延误波及传递。本文从枢纽机场的角度出发,基于贝叶斯理论和危险模式理论,结合枢纽机场中影响航班延误波及传递的重要因素,对枢纽机场的航班延误波及

5、传递状况和内在机理进行了分析和研究。主要工作如下:分析了枢纽机场航班延误波及传递的规律性,针对国内某大型枢纽机场的实际数据进行了分析统计,得到了不同延误程度进港航班的延误波及传递概率分布。面向枢纽机场航班延误波及传递问题,采用以贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构相结合的建模方法,借鉴已有的专家经验,加入了航班的过站时间和进港延误等重要影响因素,建立了枢纽机场航班延误波及传递的贝叶斯网络模型。引入了基于危险模式理论的自适应免疫算法对枢纽机场的航班延误波及进行预测,鉴于航班延误波及状态的识别与免疫系统抗原识别有极

6、大的相似性,以此建立了抗体检测器对于延误航班集合的隶属度函数,对检测器使用国内某大型枢纽机场的实际运行数据进行训练,以此构建了大型枢纽机场航班延误波及传递模型。并通过国内某大型枢纽机场实际数据验证了模型的有效性。本文研究方法和研究成果对目前航班延误热点问题的预测预警,具有重要的借鉴意义和应用价值。关键词:航班链;航班延误;波及传递;枢纽机场;贝叶斯网络;危险模式理论I万方数据中国民航大学硕士学位论文AbstractThehubAirportsplayanincreasinglyimportantroleinthem

7、odernairtransportstyle.Butitsfrequentflightdelays’spreadhasalsobecomeafocusofattention.Theinboundandoutboundflightsandgroundtransitoperationsinthehubairportformedaspecialflightchain.Thearrivaldelays’propagationandtransferwillhappen.Fromtheperspectiveofhubairpo

8、rts,taketheBayesiantheoryandhazardmodelstomodelthematter.Italsocombinestheconsiderationofimportantfactorsforaffectingtheairdromeflightdelays.Itwouldmakereal-timepredictionforflight

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