数据挖掘技术在预防电信客户流失中的应用分析

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2、mpetitionisincre嬲ing．Theref．0re，tllecuStomerch啪prediction锄dm锄agementa陀evenmo陀impon锄tt0telccomserviCeproVide瑙．Insuchasatur纳edtelecommark吒meywillw眦tomeet也eneedsofcustomers锄dretaillcustomerS．Therefore，tlleyhopetllatuSingtcc腼calmemodc髓predictthepossiblech啪erS，tllentelcCom∞rviccpr0Vi

3、derStakcata：曙ctcds眦cgyt0tllcSccustome塔锄danendt0陀taintllem．However’p川ictingt11epossiblech啪e璐isdifficult’觚dmedissertationu∞da_tamining眦hIlologyt0buildap川ictiVemodel，findouttllepossiblech哪e瑙锄dpr0VidepersonalizedseⅣice．Them2Lintasksoftlledisserlationarelistedasbelow：1．Compa陀di艉rentd

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5、，minemwdat‰tIlengiVetIleprocessofpredictiVemodel．3．EVm岫钯tllesemodelsuSingempiric2Lldata．Explo陀dataanalysis，thenextractt11eda饥cIustercuStomer，tcstmodels，veri匆itse髋ctiveness锄dsklbili何EVaJ似ionresultSshowthatusingiⅢ．0砷ationofcustome璐，con心act'servicestat吣，caJldetails锄dcuStomerservice

6、陀latedda慨tllemodelc锄efl’e“VelyachieVeaCcurateprediCtiondata．Asfortllechoiceofdia’erentda协miningtecⅢques，wefindtllatmedecision骶eorneuraJneMorkapplicatio舾c锄achieVegoodprediction∞cumCy．KeyWords：CustomerCh啪M锄agement'Prediction，DataMining，Decision1’rce，NeurmNe“旧rklIt浙江：’r=业人学硕+学位论文摘要

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第l章绪论⋯。目录⋯⋯．．I-1-1．1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1．1．2研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2．1．3研究目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3．1．4研究流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3．1．5本文主要研究内容和工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4．第2章客户流失管理和数据挖掘技术．5．2．1客户流失管理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

8、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．5．2．1．1客户流火定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯