基于回收再制造的闭环供应链模型分析

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1、并且已经成为提升整体服务水品的有效竞争力，据统计单以回收租用到期的硬件的价值就占到整个硬件产值的35%，每年可节约成本700万美元。因此各类制造企业应该变被动为主动，利用好逆向物流这把双刃剑，跨越自己新的发展。(4)逆向物流的发展与闭环供应链相结合。经过近20多年的发展，逆向物流已得到迅速成为提高企业竞争与推动社会可持续发展的重要力量。从废旧物资回收再利用、加工再制造、翻新再利用到淘汰、缺陷产品的召回再生产，再到资源再利用成为一个新的行业。总结发现，逆向物流的的发展呈现出如下特点：①回收的不确定性，市场的流动性以及市

2、场竞争的激烈使得回收具有地域和时间的很多不确定性；②回收方式的多样性，废旧产品可直接退回制造企业，也可由零售商回收，也可卖给第三方回收公司；③增值性，废旧产品通过逆向物流实现增值；④合作性，由于市场存在很多不稳定因素，制造企业必须要有灵活性，需要通过与多方进行合作，也即要与供应链的上下游配合好。⑤复杂性，废旧产品的种类繁多，可利用程度差距非常大，回收利用正如正向物流，这些特点使得闭环供应链的管理更加重要。本文以此为背景，对基于回收再制造的闭环供应链进行研究，对以制造商为领导者的二级闭环供应链模型进行研究，分析了不同回

3、收模式下供应链参与者制造商、销售商如何在回收再制造过程中获得更多的利润，也证明了逆向物流的发展与供应链研究结合是必然的趋势。1.2研究意义从宏观层面上来看，逆向物流的实施能有效的节约自然资源，减少环境污染，促进循环经济的发展，从而有利于社会可持续发展，间接来看促进新兴产业的发展，缓解就业压力，解决需求增加与资源紧张的矛盾，增大资源的附加利用价值。从微观层面上来看，逆向物流的发展也就是循环经济实体的发展，回收再制造是循环经济的主要组成部分，一方面可以降低企业成本，也在一定程度上改善产品的质量，回收方式的多样化可以便于消

4、费者退货，提高企业的个性化服务水平，从而提高了企业的竞争力；另一方面逆向物流的研究也促进再制造技术的发展，进一步影响着正向物流的优化决策，同时也指导着企业协调生产和再生产的关系，尤其从闭环供应链管理的角度，更加要求企业在供应链中处理好上下游的关系，才能在日益激烈的竞争中能以整体供应链的优势获得更好的发展。那么关于闭环供应链协调的研究是目前研究的重要趋势之一。1.3国内外的研究现状目前国内外一些学者关于传统物流及供应链定价和协调问题的研究与应用已经取得了许多成果，对逆向物流的研究也比较多，也有比较多的研究成果，目前主要

5、集中在逆向物流的概念和体系结构、网络规划、库存控制以及生产计2划等方面，但有关含逆向物流的供应链的定价与协调问题的研究还是比较少，主要以研究闭环供应链为主。1.3.1供应链协调研究现状从目前研究来看，传统供应链协调主要有两种方法：一种采用供应链契约，[1]一种是采用信息技术帮助减少协调过程中不确定因素对供应链绩效的影响，以前者居多。在供应链契约方面主要有批发价格契约、收入共享契约、两部收[2][3]费制契约、回馈与惩罚契约。Tsayet.al.(1999)、郑惠莉(2005)分析研究了批[4]发价格契约；Cahon和

6、Laribere(2005)指出收入共享契约是一种需求风险分担机制，能够协调固定零售价格和零售商制定价格两种情况下的供应链渠道，邱[5]若臻和黄小原(2006)进一步研究了具有价格敏感性的随机需求下的供应链收[6]入共享契约协调；Savaskan等(2004)在再制造的闭环供应链模型中指出，制造商可以采用两部收收费制的契约来影响销售商的的回收努力水平。黄小原[7](2007)假定了回收量收到回收价格影响时，制造商采用了两部收费制契约协[8]调了供应链的利润分配；Krishnanet.al.(2004)证明了回馈契约可

7、以实现供应链[9]的协调，张龙等(2004)提出了一种确定都能接受的回馈契约可以提供契约的风险分配柔性。而从近几年来看，基于博弈论的研究框架进行供应链的协调的[12]成效是比较明显的，Huanget.al(2001)基于博弈论框架给定了一个二级供应[13]链的广告模型，FangruoChen(2001)建立了一个单制造商—多零售商分销系[14]统的协调机制。牟德一等(2004)建立了单一制造商—单一零售商的联合定价策略模型，并应用Stackelberg非合作博弈模型、联合优化的合作博弈模型以及帕累托最优模型进行分析比

8、较各个均衡效果。1.3.2闭环供应链理论研究现状含有逆向物流的闭环供应链的研究属于逆向供应链的范畴，关于逆向供应[10][11]链的定义还没有统一明确，Guide等人(2002)、夏绪辉等(2003)对逆向供应链的定义都做了概括。逆向供应链主要有开环和闭环两种形式，许多研究者主要对闭环供应链的优化与协调做了研究。Daniel、Guide、Har