上海市能耗强度的影响因素分解与预测模型

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1、052025024焦琳上海市能耗强度的影响因素分解及预测模型AbstractInthellmFive-yearproject,Shanghaimakestheplanofreducingitsenergyintensity(energyconsumptionperGDP)by20%comparedtothatof2005.ThisisbothachallengeandanopportunityforthecityofShanghai.ThispaperfocusesonthefactorsthataffecttheenergyintensityofShanghai,espe

2、ciallyindustrialstructureshiftandefficiencyimprovementofenergyconsumptioninthesectors.ThestructuredecompositionanalysisisusedinthePapertofindwhichfactorcontributesmoretothedecliningenergyintensity.neresultshows廿latindifferentperiodthesetwofactorshaddifferentinfluences;however,theefficiency

3、improvementofenergyconsumptionisthemainfactor.Astheindustrialsectorconsumesmostenergy,thispaperalsolooksattheenergyintensityofindustrialsector.Structuredecompositionanalysisisusedtofindthemaincauseofthedecreasingenergyintensityofindustrialsector.Theresultshowsthatthestructureshiftinindustr

4、ialsector,ratherthanefficiencyimprovementofenergyconsumption,contributesmoretothedecreasingenergyintensityofindustrialsector.Thelinksbetweentheindustriesareconstraintsinconsideringchangingstructureofindustrialsectortoreduceenergyintensity.Byintroducinginput-outputmethod,somehi曲energyintens

5、ityindustriesarefoundtohavemoreconnectionswithotherindustries.Atimeseriesmodelisusedtoforecasttheenergyintensityintheperiodofthe11协Five-yearproject.111eresultofthemodelindicatesthattheenergy-savinggoaloflmFive-yearCanbepossiblyachievedforthecityofShanghai.Thelastpartofthepaperpresentstheco

6、nclusionofthisPaperandsomepolicysuggestionsaswell.Keywords:EnergyIntensity,StructureDecompositionAnalysis,IndustrialStructureSlli屯EfficiencyImprovementofEnergyConsumption,ForecastModelChineseLibraryClassi6ca廿on:F222052025024焦琳上海市能耗强度的影响因素分解及预测模型第一章引言1.1选题的背景及理论基础1.1.1选题的背景能源是人类生活最重要的资源之一。能

7、源紧缺是当今世界面临的重要问题,已经成为制约许多国家发展的瓶颈因素。一方面,能源产业是国民经济的基础产业,能源产业的健康发展成为社会经济可持续发展的重要物质基础。我国是经济发展最快的国家之一,同时也是能源生产、消耗大国。另一方面,能源的消耗与环境问题息息相关,由于能源的过度消耗所带来的环境问题如温室效应、环境污染等,也引起人们的普遍关注。不断增长的能源消耗和对化石燃料的过分依赖,使得我国已经成为世界上第二大温室气体排放国,由于能源消耗所带来的生态问题和健康问题日益严重。作为发展中国家,自20世纪90年代以来,我国的

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