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时间:2020-05-01
《内蒙古单位GDP能耗ARMA模型预测及影响因素分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年7月经济论坛Ju1.20l4总第528期第O7期EconomicForumGen.528NO.07内蒙古单位GDP能耗ARMA模型预测及影响因素分析文/祁小伟张弘弓【摘要】本文基于内蒙古1985~2010年单位GDP能耗的历史数据,尝试通过时间序列的分析方法,对其建立能够有效模拟趋势的ARMA模型,并将其应用于短期预测分析,揭示其发展变化趋势,以为地方政策的制定提供一定的依据。其后利用多元线性回归的方法,建立能源效率同产业结构因素和能源消费结构因素间的多元回93-模型,分析产业结构和能源消费结构的调整对内蒙古单位G
2、DP能耗的影响途径和影响效应。【关键词】单位GDP能耗;ARMA模型;预测分析【基金项目】2013年度国家社科基金项目(13XMZ079)。【作者简介】祁小伟,内蒙古财经大学金融学院教授,博士,研究方向:民族经济、证券投资;张弘引,内蒙古财经大学硕士研究生,研究方向:产业投资学、证券投资学。能源是经济可持续发展的保障。当代经济的明GDP和能源消费为单向因果关系。Erol和Yu发展在很大程度上是对能源的过分依存,故能源(1987)对英、法、意、德、加、日6国进行能源与GDP的关系受到了很多学者的重视。Kraft消费和GDP的实
3、证分析,结果显示各国GDP与能(1978)利用1947~1974年美国年度数据对GDP源消费的关系不尽相同。国内学者赵丽霞增长和能源消费的关系进行了实证研究,结论表(1998)将能源作为新的变量引入C—D生产函根据公式(1)、公式(2)以及公式(4),境依然数一数二。从融资环境定位分析的角度来可以得到全国3l省市区融资环境的综合评价结果看,河南省与全国的中等发达水平省份特别是中(表5)。部众多省份相比,无论是从政府扶持角度还是本三、结论省金融发展水平角度分析,目前处于较有利的地根据上述实证分析,可以展示如下几个规律位,更适合
4、企业进行融资、经营。性现象。一是全国31省市区融资环境排名的大体趋势是沿海省区优于内地,东部省区优于西部,参考文献首都优于绝大多数省区,这也与中国现实情况相⋯1尹中升.高科技企业适用风险投资融资模式问题与对策研究卟开发研究,2011,(1):113—116吻合。二是综合得分的排序和市场因素排序基本[2】吕玉芹中小高科技企业R&D融资问题探讨会计研究,相同,说明计划因素辅从于市场因素。就中国的2005,(4):69—72.整体融资环境而言,市场因素已经在融资环境中[3】杨静.论中小企业风险租赁的效率损失与风险规避【I].商业时
5、占据了主导地位。三是市场因素及综合排名靠前代,2010,(21):96—100.的省市区,其计划因素排名往往靠后,说明市场(责任编辑:夏明芳)发达的地区受到的经济干扰通常较小。最后,我们来看河南,河南省综合得分排名第9位,说明河南省的融资环境虽然不如“北上广”与多数沿海省区,但在内地省区中的融资环表1单位根检验结果对X的检验对dX.的检验ADF检验统计量-I.936-4.1593接受原假设概率0.63060.O16数,建立了VAR模型,得出能源对经济增长具利用状况来实现的,有悖于资源的永续利用和有不可完全替代性的结论。周杰琦
6、和汪同三可持续的科学发展观。故单纯从GDP增长情况(2009)利用我国1953~2008年的统计数据,采来反映地区经济增长情况是有失偏颇的,选用用非对称协整技术,从需求、供给两个视角进一个既考虑了经济总量的大小又结合了能源消行了实证研究,发现我国能源消费与GDP存在耗因素的统计指标——单位生产总值能源消耗长期协整关系,短期不存在因果关系,长期存(EnergyConsumptionPerUnitofGDP)来反映地在双向因果关系。解祥华(2013)认为,内蒙区经济增长和发展情况将会更加准确。单位生古未来的发展取决于煤炭产业转型
7、。华小全等产总值能源消耗(以下简称单耗)是一个地区(2013)提出以政府政策支持煤炭发展综合治理生产单位GDP所消耗的能源,通常以万元GDP消的建议。文献的研究表明,不同国家或地区的耗的能源(折算为标准煤)来计算,可以反映能源消费与经济增长的关系具有明显差异。产一个地区能源的利用效率、能源消费水平和节业结构、经济体制以及采取的能源政策等的差能降耗状况。异都可能导致二者关系出现差异。本文试图就一、内蒙古单位GDP能耗的模型验证某地区的对能源消费GDP单位化的序列进行模ARMA模型是研究时间序列分析的一种方型化和因素分析。法,根
8、据被预测变量过去的变化规律来建立模内蒙古作为资源最为富集的地区之一,近型,然后利用这个模型来预测该变量未来的变年来经济增长迅速,GDP从2000年1539.12亿元化。利用时序模型不需要知道影响预测变量的升至2010年l1672亿元,增长达7.5倍。但同因果关系,在系统的动态性较强,关于影
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