能谱ct定量分析在孤立性肺结节诊断与鉴别诊断中的应用价值分析

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1、宁夏医科大学硕士专业学位论文中文摘要良恶性的诊断效能最高，ROC曲线下面积分别为0.779、0.749，当诊断阈值选择9.945、73.750时，其诊断恶性结节的敏感度和特异度分别为90.2%、65.0%和95.1%、62.5%；(4)腺癌组、鳞癌组与结核组和良性肿瘤组比较诊断效能最高的参数是静脉期标准化碘浓度（VPNIC），而炎性组与结核组、良性肿瘤组比较诊断效能最高的参数是标准化碘浓度之差（ICD）；(5)发现动、静脉期对比噪声比最高时的最佳keV值为40keV、65keV，动脉期构成比分别为37%、63%，静脉期构成比分别为38%、62%。结论(1)良、恶性

2、SPN及5个小组间部分碘基参数、单能量CT值、能谱曲线斜率存在差异，测量其能谱参数对于不同病理类型SPN的鉴别诊断有重要意义；(2)能谱曲线斜率与碘浓度的变化是一致的，都是物质成分和内部血供的反映，可以用来鉴别不同组织来源及同一组织来源不同病理成分的病变；(3)宝石能谱CT增强扫描，作为一种无创性检查技术，能够为孤立性肺结节性质的鉴别提供更多的信息并进行定量分析；(4)能谱参数中SPN的静脉期碘含量、40keV单能量CT值诊断肺结节良、恶性的诊断效能最高，可应用静脉期碘含量、40keV单能量CT值作为良恶性SPN鉴别诊断的标准。腺癌组、鳞癌组与结核组和良性肿瘤组比

3、较诊断效能最高的参数是VPNIC，而炎性组与结核组、良性肿瘤组比较诊断效能最高的参数是ICD，在以后的研究中，可以应用VPNIC、ICD作为不同病理类型SPN鉴别诊断的标准；(5)能谱CT可得出其对比噪声比最高时的最佳keV值，本研究认为65keV单能量图像的图像质量最佳，在以后的临床工作中可利用最佳keV值的单能量图像对孤立性肺结节的性质进行分析。关键词孤立性肺结节，能谱CT，鉴别，诊断III万方数据宁夏医科大学硕士专业学位论文英文摘要EnergySpectrumCTQuantitativeAnalysisApplicationSolitaryPulmonary

4、NoduleDiagnosisandDifferentialDiagnosisABSTRACTObjectiveGemspectrumquantitativeCTanalysis,studyofdifferentpathologicaltypessolitarypulmonarynodule(SPN)spectrumimagecharacteristics,evaluationofspectraldifferentialdiagnosticvalueofCTindiagnosisandquantitativeanalysisofsolitarypulmonaryn

5、odules,isisolateddiagnosisofpulmonarynodulesprovideaquantitativebasis,providethebasisfortheclinicaltreatmentoptions.MethodsInourhospitalCTscanspectrumgemstonesolitarypulmonarynodulesinpatientswithatotalof81cases,theclinicalandimagingdataintegrity,thepatientsweredividedinto41casesofmal

6、ignantandbenigngroupof40patientsaccordingtopathologicaltype,inordertomoredetailedanalysisoftheenergyspectrumparametersofdifferentpathologicaltypesofdifferences,thegroupwasdividedintomalignantadenocarcinomagroup(29cases)andsquamouscellcarcinoma(12cases),benigninflammatorycomponentgroup

7、(17cases),tuberculosisgroup(14cases)andbenigngroup(9cases).Usespectrumanalysissoftwareforimageprocessingandanalysisofdatameasurementandcomparativeanalysisoftheiodinecontentofeachgroupofsolitarypulmonarynodules,standardizediodineconcentration,standardizationofthedifferencebetweentheiod

8、ineco