基于植被指数和地表温度的农业旱情监测适用性分析——以河北省冬小麦种植区为例

基于植被指数和地表温度的农业旱情监测适用性分析——以河北省冬小麦种植区为例

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1、目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.IAbstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯III第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。l1.1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。l1.2区域干旱监测的研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。21.2.1基于地面气象站点观测的干旱监测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21.2.2基于卫星遥感技

2、术的干旱监测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61.3以往研究中存在的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.101.4研究目标与内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.10第二章研究区概况与数据来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.122.1研究区概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122.2数据来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯132.2.1地面气象数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.132.2.2遥感数据⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13第三章冬小麦种植区的干旱遥感监测模型比较研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.173.1植被供水指数的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173.2条件植被温度指数计算及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183.3两种干旱遥感监测指数的对比分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯223.3.1两种遥感监测指数与站点墒情的相关性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。223.3.2遥感监测指数的区域监测结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.253.4站点旱情变化趋势分析⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.29第四章遥感监测干旱指数与气象干旱指数的对比分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.324.1标准化降水指数的介绍及计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.324.2典型站点的标准化降水指数分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯354.3典型站点的遥感监测指数与标准化降水指数时间动态变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.37第五章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.395.1主要结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395.2研究特色⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯405.3不足与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯40参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42作者简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯48致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.49摘要随着全球气候的显著变暖,我国干旱发生频率和强度不断加强,对经济、社会尤其是农业生产的负面影响越发凸显。因此,对干旱进行动态监测,及时准确地反映旱情发生

6、的范围和程度,具有深刻的现实意义。本文以河北省中南部平原地带的冬小麦种植区2007年的一次严重春旱为例,采用MODIS多天合成植被指数和地表温度产品,结合地面气象站点数据,分析条件植被温度指数(VTCI)和植被供水指数(VSWD在冬小麦不同生长阶段对旱情的站点及区域响应特征,探求其在冬小麦旱情监测中的适用性。并结合标准化降水指数(SPD,进一步对比分析了VTCI在旱情监测中的应用价值,主要结果有:(1)从两种指数与不同深度土壤相对湿度的相关性效果看,两者与20em土壤相对湿度的相关性最好,10cm次之、50cm最弱,可

7、见上述基于植被指数和地表温度的两种遥感监测方法对于土壤表层水分变化有较好响应;而从分别对比两者与土壤相对湿度的相关程度看,VTCI与不同深度的土壤相对湿度相关性均明显优于VSWI,说明VTCI在研究区的适用性强于VSWI。(2)在两种遥感监测指数获取的区域旱情分布动态中,VSWI监测结果中出现部分地区持续重旱和过湿的现象,而VTCI监测的旱情分布显示2007年3月22日旱情初步显现,经历一个多月的发展,5月9日旱情达到最严重状态,后在5月下旬一次全省大范围降水过程影响下,旱情得到有效缓解。从旱情的动态变化角度,VTCI

8、更加清晰、真实地反映了旱情的发生、发展和缓解过程。(3)针对VSWI监测结果中出现的问题,选择不同植被覆盖背景下的典型站点进行分析,发现VSWI监测结果中持续干旱的地区往往是植被指数较低的站点,持续过湿的地区往往是植被覆盖较好的站点。而VTCI的监测结果则更加合理,与站点土壤相对湿度的时间变化趋势更为一致。因此,本文认为两种遥感监

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