基于多源数据的旱情监测方法研究——以河南示范区为例

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1、中图分类号：工堕里论文编号：学科分类号：垒2Q3Q9窆密级：公珏安徽理工大学硕士学位论文基于多源数据的旱情监测方法研究一以河南示范区为例作者姓名：鱼趑专业名称：地图剑图堂皇丝理篮息王猩研究方向：遥壁图堡处理星座旦导师姓名：．昌焦茎副塑握导师单位：趔绘堂瞳答辩委员会主席：韭适论文答辩日期：2013年6月1日安徽理工大学研究生处2013年6月8日ADissertationinCartographyandGeographicInformationEngineering＼删删ResearchonDroughtMonitoringmethodwithM

2、ulti—sourcesData——takingtheHenanrepresentativeareaforexampleCandidate：BaoXinSupervisor：LvWeiCaiInstituteofSurveyingandmappingAnHuiUniversityofTechnologyNo．168，ShungengRoad，Huainan，232001，P．R．CHINA独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方以外，论文中不包含其他人已经发

3、表或撰写过的研究成果，也不包含为获得塞筮理至太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。l_．1f1正一’学位论文作者签名：7包lI父日期：20堕年6月9日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塞徼堡王太堂有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于塞徵堡王太堂。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用

4、影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)彳学位论文作者签名：饱吹签字日期：矽／弓if-

5、；月g日导师张沼／f和刃签字日期．2口／；年5月留日摘要干旱是一种给社会、经济、环境带来巨大影响的自然灾害现象。我国处于东亚地区，具有明显的季风气候，该气候在年际间存在的不稳定性导致了我国受干旱影响的现象较为频繁。尤其是近年来，全球气候变化及水资源短缺等现象，扩大了干旱的影响范围，加剧了其发生程度，干旱已经对我国的农业生产、经济发展等方而产生了很重要的影响。河南省是我国的农业大省和重要的商品粮基地，同时也是受旱灾

6、影响较为严重的地区之一。近年来，河南干旱灾害有“加重、影响大、频发”的趋势，灾害的频繁发生也对河南省的农业生产产生了重要影响。因此，研究适用性较好的旱情监测方法，并对河南省开展有效的旱情监测，不但有助于防灾减灾工作的顺利丌展，也对人民生活水平和农业生产有很重要的意义。本文对国内外干旱监测方法进行了研究和总结，充分利用气象站点数据、±壤墒情数据和遥感数据，挖掘不同类型干早监测的信息，开展常见旱情指标计算方法研究，通过各个类型的干旱指标的时空对比分析，揭示区域内各指数间的关系及对旱情的指示意义。在此基础上，通过时间序列分析揭示示范区干旱发生、发展

7、过程中气象、农业和遥感指标的响应情况，构建多指标旱情监测模型，并以河南示范区为例进行分析。论文主要研究内容及结论有以下几方面：1．本文利用气象站点获取的月降水产品计算气象干旱指数，通过与历史旱情资料的对比分析发现标准降水指数(SPl3)可以很好的反映气象干旱。2．本文选择EOS／MODIS卫星遥感数据开展了六种常用遥感旱情监测指数的计算，数据从预处理到指标计算的整个处理过程是基于IDL编程实现的。通过各指数对河南地区旱情响应情况，揭示研究区旱情分布规律，结果表明：不同遥感旱情指数对旱情均有不同程度的响应，但存在差异。根据分析发现VSWI、VH

8、I、TCI、NDWI指标反演的干旱情况与历史旱情资料的时空一致性较好；而VCI、AVI受到作物非生长季的影响使监测结果出现突变情况，基于此提出了基于作物分布掩膜的植被指数改进方法，使情况明显改善。3．本文利用土壤墒情数据计算获得的土壤相对湿度指标对河南进行旱情监测。结果表明，该数据由于站点数量有限，进行大范围干旱监测存在问题，但对某站点及相邻区域范围的干旱反映情况较好。4．通过各个旱情指数问的相关性分析，揭示了各指标之间的关系，为理解指安徽理：r：大学硕士学位论文数不同的指示意义提供参考，也为旱情监测结果的分析与诊断提供先验知识。5．选取与土

9、壤墒情点实测数据相关性较好的旱情监测指标，发展遥感气象数据驱动的旱情监测模型，利用模型反演的土壤相对湿度对示范区进行旱情监测，模型模拟结果在河南春季旱情监测中取得了