资源描述：
《基于ndvi时序数据的水稻种植面积遥感监测分析——以江苏省为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第13卷第2期地球信息科学学报Vol13,No22011年4月JOURNALOFGEOINFORMATIONSCIENCEApr,2011基于NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析以江苏省为例1,32*323334苗翠翠,江!南,彭世揆,吕!恒,李!扬,张!瑜,王!妮,李!军(1.无锡市自来水总公司,无锡214031;2.南京师范大学地理科学学院,南京210097;3.南京林业大学森林资源与环境学院,南京210037;4.无锡市城乡给排水设计院,无锡214031)摘要:MODIS植被指数时间序列产品能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重
2、要数据源。本文选取江苏省为研究区,利用2008年23个时相的MODISNDVI数据,采用SG滤波法进行时间序列的重构,提高NDVI时间序列信息的真实性。另结合农作物物候历、种植结构、地面调查样本等辅助资料,将水稻植被指数时间序列曲线参量化为水稻物候生长期的关键值生长周期的起始时间、生长幅度、生长长度以及生长过程的NDVI最大值。最后,利用这些关键值确定分类规则,采取决策树分类器,建立区域水稻种植面积提取模型,总体提取精度为875%,其表明MODIS植被指数时序数据及本文研究方法在农作物信息提取中的有效性。关键词:NDVI时间序列;SG滤波;生长周期关键
3、值;决策树分类DOI:103724/SPJ10472011002731!引言植被生长动态时间序列剖面构建、物候特征提取、[7]植被分类等诸多方面。另外,WuBF在利用时序近年来,江苏省的水稻总产值一直稳居全国前NDVI数据提取作物过程中,采用最小二次方拟合列,单产居全国水稻主产省之首。如何对水稻的种的分析,依据作物轮作规律和生长周期性特征,去[8]植及产值情况进行全方位监控预测,是国家发展和除了影像中云污染的影响。曹云峰等人针对预防经济危机的重点之一。早在1979年,陈述彭MODISNDVI时间序列中存在的噪声,比较了[1]院士就开始倡导利用遥感
4、技术进行作物估产。TimeSat中的3中滤波算法,研究了原始数据质量我国农情遥感监测已有20余年的研究历史,但由差异对滤波算法的保真性的影响,以及不同滤波算于土地辽阔、地形复杂、种植结构多样性等,在某些法对原始高质量数据保真性的差异,最终得出SG关键技术和应用运行方面仍然需要加强研究和改滤波法对原始数据的提升效果最优。Jnsson和[2][9]进。Eklundh提出了非对称高斯函数拟(AsymmetricNDVI时间曲线分析法,目前被广泛应用于水Gaussians,SG)算法,指出其拟合性能优于BISE[3][10-11]稻、小麦的面积提取中。范磊等利
5、用MODIS卫和基于傅里叶变换的滤波算法。ChenJin等星数据提供的红波段和近红外波段计算冬小麦的利用改进的SG算法对时间序列的NDVI数据进NDVI,并建立NDVI值和麦苗长势的对应关系。S行滤波处理,指出其滤波方法优于Sellers等提出的[4-5]SYoung,RunningSW通过对植被季相节律、快速傅里叶变换算法。物候特征和植被类型的NDVI年变化曲线分析,进本文旨在探讨原始NDVI时间序列中存在的[6]行分类。BradleyC∀Reed等人将NDVI应用于噪声对面积提取带来的影响。通过分析NDVI时收稿日期:2010-10-02;修回日期:2
6、010-12-22.基金项目:国家高技术研究发展专项国家粮食主产区粮食作物种植面积遥感测量与估产业务系统(2006AA120101)。作者简介:苗翠翠(1984-),女,硕士研究生,主要从事遥感与地理信息系统研究。Emailcream1010@163com*通讯作者:江南(1961-),男,教授,博士生导师。主要从事国土资源遥感与地理信息系统开发研究。Email:njiang@njnueducn274地球信息科学学报!!!!!!!!!!!!!!!!!!!2011年间序列与作物物候特征的相关性,采用了SG滤波角度、云以及观测视角等影响,导致数据
7、的真实性法平滑时间序列曲线,提高了NDVI时间序列所表欠缺。因而,在分析时间序列和作物间的物候关系达信息的真实性;确定最优分类规则,以利提取研前必须对原始时间曲线进行平滑预处理。[12]究区的水稻种植面积。SG滤波是Savitzky和Golay提出的平滑研究区介于东经116#18∃~121#57∃E,北纬滤波器,可以简单地理解为一种权重滑动平均滤30#45∃~35#20∃N之间。属亚热带和暖温带过渡地波,其权重取决于滤波窗口的宽度以及平滑多项式带,具有明显的季风气候特征。全省面积约1067最小二乘拟合的次数。22万hm,其中,耕地面积约为50084万hm
8、。年日表1!波段与实际时间对应表照时数2000~26
