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1、应用生态学报2006年12月第17卷第12期CHINESEJOURNALOFAPPLIEDECOLOGY,Dec.2006,17(12):2371~2375基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产*)))以山东省济宁市为例1,2,32,32,3**任建强陈仲新唐华俊(1中国农业大学资源与环境学院,北京100094;2农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081;3中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081)【摘要】以黄淮海平原冬小麦主产区山东省济宁市为研究实例,利用遥感方法,采用250m分辨率经过Savitzk
2、y-Golay滤波技术平滑处理的MODIS-NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测.研究选取了冬小麦关键生育期内012~018范围的旬NDVI数据,并建立了其与冬小麦产量的关系.同时,采用逐步回归方法筛选建立冬小麦关键生育期旬NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型.利用地面实测冬小麦产量数据,对所建的估产模型进行精度检验,结果表明,估产相对误差在-316%~319%之间.表明利用Savitzky-Golay滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据进行冬小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性.关键词遥感估产冬小麦MODIS
3、NDVISavitzky-Golay滤波平滑文章编号1001-9332(2006)12-2371-05中图分类号TP79文献标识码ARegionalscaleremotesensing-basedyieldestimationofwinterwheatbyusingMODIS-NDVIdata:Acase1,2,32,32,3studyofJiningCityinShandongProvince.RENJianqiang,CHENZhongxin,TANGHuajun12(CollegeofResourcesandEnvironment,C
4、hinaAgriculturalUniversity,Beijing100094,China;KeyLaboratory3ofResourcesRemote-Sensing&DigitalAgricultureofAgricultureMinistry,Beijing100081,China;InstituteofAgriculturalResources&RegionalPlanning,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081,China).-Chin.J.Appl.Ecol.
5、,2006,17(12):2371~2375.TakingJiningCityofShandongProvince,oneofthemostimportantwinterwheatproductionregionsinHuanghua-ihaiPlainasanexample,thewinterwheatyieldwasestimatedbyusingthe250mMODIS-NDVIdatasmoothedbySavitzky-Golayfilter.TheNDVIvaluesbetween0120and0180wereselected,
6、andthesumofNDVIvalueforeachcountywascalculatedtobuilditsrelationwithwinterwheatyield.Byusingstepwiseregressionmethod,thelinearregressionmodelbetweenNDVIandwinterwheatyieldwasestablished,withtheprecisionvalidatedbythegroundsurveydata.Theresultsshowedthattherelativeerrorofpr
7、edictedyieldwasbetween-316%and319%,suggestingthatthemethodwasrelativelyaccurateandfeasible.KeywordsRemotesensing,Yieldestimation,Winterwheat,MODIS,NDVI,Savitzky-Golayfilter.的新方法.然而,在众多的作物估产手段和工具中,1引言遥感作为一种空间探测工具,其特有的覆盖面积大、冬小麦是我国的主要粮食作物之一,其播种面探测周期短、资料丰富、现势性强、费用低等特点,为积占粮食播种面
8、积的1/5.而在北方,其地位更加重实现快速、准确的冬小麦估产提供了新的技术手[1,6,16]要,播种面积和总产量占全部粮食播种面积和总产段.量的1/2.因此,对农作物进行长势监测
