基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究

基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究

ID:34872575

大小:2.63 MB

页数:69页

时间:2019-03-13

基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究_第1页
基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究_第2页
基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究_第3页
基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究_第4页
基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究_第5页
资源描述:

《基于wofost作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、全日制硕士学位论文基于WOFOST作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究申请人姓名:陈艳玲指导教师:胡圣武学位类别:理学硕士专业名称:地图学与地理信息系统研究方向:遥感与地理信息建模河南理工大学测绘与国土信息工程学院二○一五年六月河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文:基于WOFOST作物模型与叶面积指数同化的冬小麦遥感估产研究,是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿

2、意承担因本学位论文引发的一切相关责任。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,允许采用任何方式公布论文内容,并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签名:导师签名:年月日年月日中图分类号:TP79密级:公开UDC:单位代码:10460基于WOFOST作物模型与叶面积指数同化的冬小

3、麦遥感估产研究WinterwheatyieldestimationremotesensingresearchbasedonWOFOSTcropmodelandleafareaindexofassimilation申请人姓名陈艳玲申请学位理学硕士学科专业地图学与研究方向遥感与地理信息地理信息系统建模导师胡圣武职称副教授顾晓鹤副研究员提交日期2015.5.31答辩日期2015.6.3河南理工大学致谢时光荏苒,三年的研究生生涯已悄然接近尾声,回首三年的求学历程,对那些不断引导我、帮助我、激励我老师和同学,我心中充满了感激,在论文完成之际,我想向他们衷心的说一声谢谢!首先,衷心的感谢培养

4、、教育我三年时间的胡圣武导师。胡老师在学术方向上给予了我精心的指导和鼓励,指引了我前进的方向,教授了我求学之道。他高瞻远瞩的学术思想,严谨的治学态度,忘我的工作精神深刻地影响了我,他循循善诱的教导和不拘一格的思路给予了我无尽的启迪。在进入河南理工大学学习以来,胡老师始终无微不至的关心着我的学习和生活,并且想方设法地为我们提供各种机会,为我的个人发展提供的极大的便利条件。在此,我衷心的祝愿胡老师和他的家人幸福、安康!其次,衷心感谢北京农业信息技术中心的责任老师顾晓鹤副研究员。他是我在农业遥感领域的启蒙导师,在顾老师的悉心指导下,学习了遥感技术在农业领域应用算法、模型,并参与国家科技

5、支撑项目等科研工作。从论文选题、开题、论文的组织、修改等各个环节,都离不开顾老师的严格把关,才使得我能顺利的完成本论文的撰写工作。您是我今后学习道路和生活上的榜样。谨在此表示衷心的感谢。感谢北京农业信息技术研究中心遥感技术部的宋晓宇、徐新刚、张竟成、杨小冬、杨贵军、常红、杨浩、董燕生、李贺丽、龙慧灵、李卫国等老师对我的关心,论文的撰写离不开你们指导和帮助。也要感谢中心的袁琳、李振海、金秀良、聂臣巍、刘海英等师兄师姐,感谢他们一年来对我学习的帮助以及对我实习生活的关心与支持!也要感谢赵静、张秋阳、王仁红、孙晨红、程千、王亚楠、万鹏、沈家晓、祖迪等同学在这一年里的陪伴!感谢我的母校河

6、南理工大学对我培育之恩,其为我提供较好的学术氛围、宽阔的学习平台及设备齐全的生活设施。感谢河南理工大学所有老师对我的帮助和关心。还要感谢2012级测绘学院全体研究生的陪伴,特别是贾文祥、程静霞等同学于我在北京实习期间给我的帮助,愿大家友谊长存。衷心感谢养育我的父亲和母亲,父母的养育之恩无以为报,是他们用勤劳的双手哺育了我,是他们教会了我如何面对困难、战胜困难。最后,向参加论文评阅和答辩的各位老师、专家学者表示感谢!摘要作物长势监测和产量预测的准确性,对于促进农业可持续发展和保障国家粮食安全具有非常重要的意义。卫星遥感观测和作物生长模型是近年来作物长势监测和产量预测应用较为广泛的重

7、要技术。但是,遥感信息尚不能真正揭示作物生长发育状况、产量形成的内在机理及其环境气象条件对其的影响;作物生长模型从单点研究发展到区域应用时宏观资料的获取和参数的区域化方面存在较多困难,二者各自的优势和不足引发了研究人员对遥感信息与作物生长模型耦合技术的高度关注。筛选和优化模型参数是基于遥感与作物模型同化的区域作物估产的关键问题。本文选取河北省藁城市冬小麦作为研究对象,采集多个关键生育期的生理生化数据、农田环境数据和气象数据等,并获取准同步的环境减灾小卫星HJ-CCD影像数据,采用

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。