遥感同化wofost模型监测水稻重金属胁迫方法研究

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3、ｅｒｓｉｔｙｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＤｎａｍｉｃＭｏｎｉｔｏｒｉｎｏｆＨｅａｖＭｅｔａｌＳｔｒｅｓｓｉｎＲｉｃｅＢａｓｅｄｏｎｙｇｙｔｈｅＡｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎＤａｔａａｎｄＷＯＦＯＳＴｇＭｏｄｅｌＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈａｏＬｉｔｉｎｇＭａｏｒ：ＳｕｒｖｅｉｎａｎｄＭａｉｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｊｙｇｐｐｇｇｇＳｔｕｄｙＯｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ：ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

4、ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄｔｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＬｉｕＸｉａｎｎａｎｐｇＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓＢｅｉｉｎｙ（ｊｇ）声明本人声明所呈交的论文是我个人在？师指导下进行的研究工作及取得的研＾究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得中国地质大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与

5、我同工作的同态对本文所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。争，在签名、日期：地夸叫关于论文使用授权的说明、本人完全了解中国地质大学有关保留使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部、。或部分内容，可Ｗ采用影印缩印或其他复制手段保存论文＇、Ｖ｛开□保密（年）（保密的论文在解密后应遵守此规蔚＿：：：杏糾签名日期签名＾＿导师摘要农田重金属污染是目前世界上主要的环境污染类型么一，重金属污染物通过各种途径（生活垃圾、污水灌概、化肥

6、使用和大气沉降等）进入农田，导致±壤重金属元素含量升高，影响作物生长，进而危害人类健康。利用遥感方法监测农田重金属污染已被证明是可行的，但目前还存在监测时间不连续、监测精度不高等问题。在遥感监测农田重金属胁迫研巧中引入作物生长模型ＷＯＦＯＳＴ（ＷｏｒｌｄＦｏｏｄＳｔｕｄｉｅｓ，可Ｗ很好地解决遥感监测时间不连续的问题），同时将遥感观测值与ＷＯＦＯＳＴ、模型模巧值结合，使遥感监测时域更广精度更高。作物根系是重金属污染最直接的胁迫对象，本文１＾＾湖南省株洲市３块不同污染水平的水稻种植区为实验区，利用遥感信息同化ＷＯ

7、ＦＯＳＴ模型的方法获取水稚根重ＷＲＴ（ＷｅｉｇｈｔｏｆＲｏｏｔ的时空变化。使用灰色关联度分析法提取出与ＷＲＴ关联度最高的）ＷＯＦＯＳＴ模型参数ＣＶＲ（干物质转化为根重的效率），然后利用改进的植被指数ＧＢＮＤＶＩ反演水稻叶面积指数ＬＡＩ（ＬｅａｆＡｒｅａ虹ｄｅｘ），ＷＬＡＩ为结合点，选择Ｈ种不同参数（重金属污染胁迫因子Ｆ、ＣＶＲ及二者的结合ＣＶＲ＆Ｆ）为优化对象，利用粒子群优化算法ＰＳＯ（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）分别对其进行优化，并对比Ｈ者同化ＷＯＦＯＳＴ模型的精度。利用优化后的Ｗ

8、ＯＦＯＳＴ模型得到ＷＲＴ信息，进而进行水稻重金属胁迫分析，并对研究区水稻重金属胁迫进行了分级评价。主要结论有＾＾Ｊ？下Ｈ点：（１）ＷＯＦＯＳＴ模型参数