【硕士论文】医学图像分割算法研究.pdf

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1、长春理工大学硕士学位论文医学图像分割算法研究姓名：苏明忠申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李岩芳20080401摘要本文的主要工作是关于对医学图像分割算法的研究。通过研究医学图像分割前对图像的预处理、具体的分割算法、分割后在实际中的应用及最后对分割算法的评价准则，对医学图像分割算法做了一个比较全面的介绍。重点介绍了对LiveWire算法的两种优化策略。大大提高了医学图像分割的速度、效率和准确性，在实际使用中有着重要的理论价值和应用价值。本文首先介绍了一些比较经典的平滑和锐化算法，为

2、后期的分割做预处理；接着介绍了三类经典的医学图像分割算法；通过研究LiveWire算法的特点，在Dijkstra算法中应用堆排序，使算法的时间复杂度降为O(nlogn)：在该算法的最短路径搜索中加入到达目标节点即停止的限制条件，使算法的时问复杂度远远小于O(nlog功，有效提高LiveWire算法运行的效率。最后介绍了医学图像分割在二维影像工作站及三维医学图像可视化中的应用。关键词：图像预处理医学图像分割图像分割ABSTRACTThisarticle’SprimetaskiSabouttheMe

3、dicineImageSegmentationresearch．BeforestudyMedicineImageSegmentation。afterimagepretreatment,segmentationapplicationinrealityandtosegrnentesthealgorithmfinallytheappraisalcriterion,ithasmadeaquirecomprehensiveintroductiontothemedicineliegesegmentation

4、algorithm．Introduced谢tllemphasistoLivetheW'trealgorithmtwokindofoptimizedstrategy．Raisedthemedicineimagesegmentationspeed，theefficiencyandtheaccuracygreatly,hastheimportanttheoryvalueandtheapplicationvalueintheactualu辩．Thisarticlefirstintroducedsomeq

5、uiteclassicalsmoothandpeakedalgorithm，makesthepretreatmentforlaterperiod‘Ssegmentation；Thenintroducedthreekindofclassicalmedicineimagesegmentationalgorithm；ThefourthchaptermainlythroughstudiestheLiveWirealgorithmthecl恤acteristic，throughappliespilesso

6、rtingintheDijl溆malgorithm，causesthealgorithmthetimeorderofcomplexitytoreducetoO(nlogn)；Joinsinthisalgorithm’Smostshort-pathsearcharrivesatthegoalnodeisthestoplimitingcondition,causesthealgorithmthetimeorderofcomplexityissmallerthanO(nlogn)byfar,byenh

7、ancesLiveeffectivelytheWirealgorithmmovementtheefficiency．Atlast，weintroducedmedicineimagesegmentationapplicationfinallyinreality；Anddescribedhascarriedontheappraisaltothemedicineimagesegmentationalgorithmthemethodshortpresentsituation．Proposedthemed

8、icineimagesegmentationalgorithmassessmentmethodcanbeapresent'simagesegmentationdomaindevelopmenthotspot．Keywords：Imagep耐rcatnmatMde'屺ineImageSegmentationImageSegmentation长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《医学图像分割算法研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经