基于医学图像的分割算法研究

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1、毕业论文（设计）论文（设计）题目：基于医学图像的分割算法研究学院：计算机科学与技术学院专业：计算机科学与技术本科毕业论文（设计）第38页目录摘要IIAbstractIII第一章绪论11.1研究背景与意义11.2国内外研究现状和发展趋势11.3本文主要工作21.4论文结构3第二章分割算法的研究分析42.1图像分割算法综述42.1.1图像分割概念42.1.2图像分割算法42.2肺部常用分割算法综述92.2.1肺影像原理92.2.2肺部常用分割算法10第三章论文辅导扣扣：贰贰舞巴巴溜巴溜叁叁113.1算法概述113.

2、2算法具体步骤113.2.1预处理113.2.2一维Otsu图像分割133.2.3数学形态学分割处理163.2.4较小连通区域的删除203.2.5小波变换与形态学修补213.2.6改进分割效果233.3本章小结24第四章医学图像分割处理GUI窗口程序的设计与实现254.1系统概述254.2系统设计254.3系统实现264.4本章小结35第五章总结与展望365.1总结365.2展望36参考文献37致谢38本科毕业论文（设计）第38页基于医学图像的分割算法研究摘要现如今，伴随着医学技术逐渐进步，医学成像手段也在不断

3、提高，医学图像在临床诊断、治疗、教学等各个方面发挥着越来越重要的作用。然而由于成像部位复杂且对于不同个体表现个异性，医学图像的结果变得复杂多样化。虽然研究人员已提出大量的算法，但医学图像分割方法仍存在较多的不足与瓶颈。针对上述问题，本文首先研究现有的多种医学图像分割算法，对几种经典的图像分割算法进行详细分析，得出其优缺点。接着分析肺部医学图像分割常用方法，对常用的Otsu算法和形态学相结合的肺实质分割算法进行改进，提出一个结合Otsu算法、形态学、小波变换的肺实质分割改进算法并实现。经测试，该算法可以有效地分割

4、成像清晰、边缘明晰的健康肺实质，以及通过修补后提高病变肺实质的分割效果。并结合Qt与Opencv编程实现一个医学图像分割GUI窗口程序，该程序可以实现阈值分割、基于区域的分割、边缘探测分割以及对转换格式后的医学图像进行放大缩小、旋转、查看等功能。关键词：医学图像分割，肺实质，Otsu，数学形态学，小波变换本科毕业论文（设计）第38页ResearchonSegmentationAlgorithmBasedonMedicalImageAbstractNowadays,withthegradualprogressof

5、medicaltechnology,medicalimagingmethodsarealsoevolving,medicalimagesplaymoreimportantroleindiagnosis,treatment,teachingandotheraspects.However,duetothecomplexityoftheimagingsiteandthedifferentperformanceofdifferentindividuals,theresultsofmedicalimagesbecomem

6、orecomplexanddiverse.Althoughresearchershaveputforwardalargenumberofalgorithms,themedicalimagesegmentationmethodstillhasalotofshortcomingsandbottlenecks.Toaddresstheproblemsabove,thispaperfirststudiesexistingmedicalimagesegmentationalgorithmsandanalyzesindet

7、ailseveralclassicalimagesegmentationalgorithms,figuringouttheiradvantagesanddisadvantages.Thenanalysesaremadeaboutthemethodsofmedicalimagesegmentationoflungparenchymasegmentationalgorithm,aimingtoimprovethecommonsegmentationalgorithmoflungparenchymawhichisco

8、mbinedwithOtsualgorithmandmorphology.Afterthis,anenhancedlungparenchymasegmentationalgorithmisproposedandfurtherrealized,whichintegratesOtsualgorithm,morphologyandwavelettransform.Aftertesting,t