基于snake模型的医学图像分割算法的研究与应用

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1、万方数据基于Snake模型的医学图像分割算法研究与应用作者姓名：奎红红入学时间：2Q兰!生窆目专业名称：售墨皇信息处理研究方向：图傻处墼皇盆板指导教师：自蛰蕴职称：JL—兹—卫论文提交日期：论文答辩El期：授予学位日期：2Q!垒鱼E垒月2Q!垒刍E鱼月万方数据THERESEARCHANDAPPLICATloNoFMEDICLAIMAGESEGMENTATIoNALGORITHMSBASEDoNACTIVECONToURMODELADissertationsubmittedinfulfillment

2、oftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILoSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologyLiHonghongSupervisor：AssociateProfessorBaiPeiruiCollegeofElectronic，CommunicationandPhysicsApril2014眦6帅j7Ⅲ4㈣6Ⅲ7Ⅲ6㈣2mjr万方数据声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的

3、文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：季红乡工日AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation，submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofEngineeringinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowl

4、edge．Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute．Signature：LiDate：H矿rLfb吖J／W毕．6、l

5、，厶p期万方数据山东科技大学硕士学位论文摘要摘要医学图像分割是实现医学图像处理与分析的关键步骤，对辅助医生诊断和治疗患者病情有着重要的意义。由于医学图像的特殊性和复杂性，医学图像分割技术一直是医学图像处理中的难题。本文对基于Snake模型的图像分割算法进行了系统的研究，针对具有

6、深度凹陷边界的医学图像提出了自适应优化的改进方法，主要工作包括：1)首先，对以往出现的图像分割方法的基本原理和发展过程进行综述，并重点介绍基于能量泛函的分割方法的数学原理和实现方法。2)基于GVF—Snake模型对边界的强捕捉力和ADF．Snake模型的深度凹陷能力，提出将两者结合的自适应优化方法，并通过实验证明改进方法能够在增强对目标边界捕捉力的同时保持了曲线的平滑性。3)本文提出将灰度信息匹配法应用到Snake模型中，实现自适应演化停止的改进方案，以减少人力物力，并对改进性能进行了实验验证。关

7、键词：图像分割，Snake模型，ADF—Snake模型，自适应演化机制万方数据山东科技大学硕士学位论文ABSTRACTMedicalimagesegmentationisthekeytorealizethemedicalimageprocessingandanalysissteps，whichhasimportantsignificancefordoctorstodiagnoseandtreatpatients．Duetotheparticularityandcomplexityofmedical

8、images，medicalimagesegmentationtechnologyisalwaysadifficultprobleminmedicalimageprocessing．Inthispaper，theimagesegmentationalgorithmbasedontheSnakemodel，theresearchofthesystemisproposedaccordingtomedicalimagewithdeepconcaveboundarytheadaptiveoptimizat

9、ionmethodofimprovement．Themainworkincludes：1)Firstofall，onpreviousimagesegmentationmethodofthebasicprincipleanddevelopmentprocessarereviewed。Andthispaperintroducesthesegmentationmethodbasedonenergyfunctionalofmathematicalprinciplesandimplement