【硕士论文】图像分割算法的研究与实现.pdf

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1、华东师范大学硕士学位论文图像分割算法的研究与实现姓名：刘红霞申请学位级别：硕士专业：系统分析与集成指导教师：陈树中20040101学位论文独创性声明本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果．据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名：童!l!：重日期：趔L』：!j学位论文使用授权声明本人完全了解华东师范大学有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版

2、。有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅。有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索。有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密的学位论文在解密后适用本规定。学位论文作者签名：刍·)每工程导师签名：秒鲁埘、7

3、}日期："wDl-f·r·{7日期：伽够己I华东帅范大学计算机系硕士论文摘要幽像技术在J义上是各种与幽像有关技术的总称。图像技术种类很多，跨度很大，但可以将它们归在一个整体框架——幽像I：程之下。图像工程是一个对氅个图像领域进行研究应用的新科学，它的内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法等的不同可分为三个有特点的层次：幽像处

4、理、剀像分析和剀像理解。幽像分割是由幽像处理过渡到圈像分忻的关键步骤，在图像工程中占据重要的位置。～方面，它是目标表达的基础，对特征洲量有重要的影响。另一方面，因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式．使得更高层的幽像分析和I理解成为可能。蚓像分刊是～种重要的幽像技术，本文针对图像分割技术进行r研究。本文的主要工作包括如r儿个方面：1、针对当前主流的灰度图像分剖算法进行了分析、分类、归纳和总结，指出了各类方法的优缺点，为人们在不同的应用场合及不同的图像数据条件F选择不同的分割算法提供了一定的依据。2、近年来

5、彩色幽像分割越来越吸引了凡们的注意，对彩色图像分割来说，首先要选择好适合的彩色宅间，其次廊采用适合此彩色空间的分割方法。因此，本文主要对多年来彩色图像分割领域中出现的彩色空间进行了归纳和总结，指出了各类彩色空间在彩色图像分割中的优缺点，为人们进行彩色图像分割时，选择台适的彩色空间提供了依据。3、作者在分析了人量灰度图像分割方法的基础上，基于贝叶斯公式和晟大熵原则在本文中提出了一种有效的灰度图像二值化方法，该算法不像通常大多数的贝叶斯方法．不用假定图像直方圈的分布为高斯分布，就可以找到台适的闽值．并且分割后图像保留了原图像的大部分信息，该方法和近来发展的基于

6、穷举搜索的模糊熵方法比较在速度方面得到很大的改善。并上土该方法也可以推广到多l割值的灰度闺像分割，现有的多数多阈值的分刮方法随着分割级数的增多．花费的时间也越来越多，可是本文的多阕值灰度图像分割方法在速度方面具有很人的优越性，在第五章里给出了具体的介绍。关键词：图像分割、二值化、多闽值分割、彩色空间、闽值法、区域生长、区域分裂、贝叶斯公式、最大熵华东师范大学计算机系硕士论文AbstractIngeneral，ImagetechniqueisthesummaryofallkindsoftheskillsinrelationtoTherearemanytype

7、sinimagetechnique，andtherangeofthemisverywide，buttheyncludedinaholisticfialne一～imageprqiect．Imageprojectisanewsciencewhichworks】mage．canbeonthewholeimagefield．itscontentisveryplenty,threecharacteristiclayersispartitioned：imageprocess，imageanalysis．imageunderstanding，whichisbasedon

8、differentabstractdegrees．researchmethodsandsoonmagesegmentationisacrucialsteptransitingfromimageprocesstoimageanalysis，andholdsimportantpositioninimageprojectOntheonehand．imagesegmentationisthefoundationoftargetexpression，andhasvitaleffectonfeaturesurveyOntheotherband，originalimag

9、ecanbetranslatedintomoreabstracta