医学图像分割算法的研究与改进

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1、单位代码１０６０２学号２０１３０１１６４８分类号ＴＰ３９１级公巧＾方心ｉ；寿鑽吁爲ＧＵＡＮＧＸＩＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕壬学化？＾文医学图像分割算法的研究与改进ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｄｉｃａａｅｓｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍｐｍｅｌｉｍｇｇｇ学院：电子工程学院专业：电子与通信工程研巧方向：数字困像处理年级：２０１３级研究生：肖委静指导教师：夏海英勘教授完成日期：２０１６年４月

2、區学图像分割算法的研究与改进专业違称：电子与通信工程、申请人：肖变静指导教师：夏海英论文答辩委Ｓ会主席：委々：雜一ｒ西化扁硕ｉ‘师范人学２０硏究生毕业学位论文医学图像分割算法的研究与改进研究生：肖要静导师姓名：夏海英专业：电子与通信工程研究方向：数字图像处理年级：２０１３级摘要一对于医学图像而言，图像分割是对其进行分析研究的关键步骤之，多年来受到人们的关注，医学图像的分割算法仍任在诸多挑战，。但到日前为止如边界模糊、弱化和断裂，等问题，本

3、文针对传统的医学图像分割算法难Ｗ满化现代医学图像处理的要求提出了改进的医学图像处理分割算法。目前被中外学者研究最多的图像分割算法分别是基于能量最ｔＧｍｂｔ小化的图割算法和基于偏微分方法的巧动轮廓模型。民ｏｈｅｒ等人提出的ｃｕ图割算法，但由于其分割精度不高，使用户交互量大火降低、自动化程度低使之很难应用于工程。一另方面，基于偏微分方法的活动轮廓模型能够融合图像的先验信息并且能够得到连续光滑的轮廓曲线，，但容易受到图像弱边界和噪声的影响而陷入局部最优造成边界外泄。为此本文为了提升分割精度、分割

4、速度、对Ｇｒａｂｃ山算法和传统的水平集活动轮廓模型分别进行了改进，得到了较好的实验效果。本文主要研究的内容和创新点包括ＷＴ方面：一Ｋ种基于Ｇｒａｂｃｕｔ的改进医学细胞图像快速分割算法的研究一ａｂｃｕ本章提出了种乂用Ｇｒｔ和Ｓｎａｋｅ相融合的援学细胞图像分割算法。首先义用ＰＭ。，Ｓｎａｋｅ模型对防；学细胞图像进行平滑和去噪其次利用基于区域生长的闽值分割方法对Ｓｎａｋｅ模型的初始轮廓线进行巧估计，随后利用模型得到较准确的目标边界，根据该边界自动准确地获得Ｇｒａｂｃｕｔ初始化矩形框，ａｂｃｕｔ

5、。最后把该矩形框传递给Ｇｒ算法实时精确地提取医学细胞图像轮廓。为了验证改进算法的精确度，本文还引入了分割率定量分析标准，实验结果表明本文算法结合了Ｓｎａｋｅ算法和Ｇｒａｂｃ山算法的优点，在无人工义互的条件下，细胞图像轮廓平均正确分割率达到９３．７％，能够满足医学图像分析的要求。一为了进步减少时间消耗并且得到精确度较高的细胞图像分割结果，本文通过设定阔值，自适应地确定Ｇｒａｂｃｕｔ巧法的迭代次数，使得本文改进算法能够根据图像的复杂程度自动确定改进算法的迭代次数，最终使时间消耗和总体误差率得

6、到均衡。２ＣＶ和ＬＢＦ模型结合的医、基于学阁像分割算法的研巧与实现■ＰＭ本章提出另外种自适应权重系数的水平集顯合哟像分割算法，。首先用模型对医学国像预处理，去除图像噪声，、增强图像边界。然后利用自适应的权重系数Ｗ实现根据图像信息自动调巧ＣＶ算法和ＬＢＦ算法对顯合算法的影响。该《的设计能够反应医学图像的灰度均匀程度，使得当图像灰度不均时ｔ＾ＬＢＦ算法为主导，反之则体现ＷＣＶ算法为主导。并且对于ＣＴ、ＭＲ等较复杂的医学围像，本文算法仍比传统的ＣＶ算法和ＬＢＦ算法具有更准确的分割精度和更高的

7、分割效率。Ｇｂ山ＳｎａｋｅＣＶＬＢＦ关巧词：医学图像分割、ｒａｃ算法、算法、模型、模型Ｉ广西师化乂学２０１６Ａｔ；硕ｈ硏究生毕业学位论文ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅｉＸｉａｏＷｅｎｊｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｎＸｉａＨａｉｙｉｎｇＧｒａｄｅ：２０１３Ｍａｏｒ：ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＣｏｍｍｉｍｉｃａｔｉｏ。巨ｎｉｎｅｅｒｉｎＲｅｓｅａｒ

8、ｃｈＦｉｅｌｄ：Ｄｉ化ａｌＩｍａｅｊｇｇｇｇＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｂｓｔｒａｃｔＦｏｒｍｅｄｉｍａｉｍａｍｅｎｔｔｉｉｋｅｔｉｉｌｉｔ．ｔｉｔｈｉｃａｌｅｓ化ｅｅｓｅａｏｎｓａＳｅｎｔｓａｎａｓｓｓｕｄｉｅｓＩｓｅｇ，ｇｇｙｐｙｂａｓｅｔｏｅｘｌａｉｎｔｈｅｒｅｍｉｓｅｏｆｏｂｅｃｔｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎ３Ｄ