基于garch过程和sv模型的上证50etf的var计算

基于garch过程和sv模型的上证50etf的var计算

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时间:2019-01-29

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1、万方数据山东大学硕士学位论文●§3.2.1SV模型基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.22§3.2.2SV模型进行波动率的预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.24第四章上证50ETF的VaR实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..26§4.1样本的选取和描述性统计分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.26§4.1.1样本的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.26§4.1.2样本的描述统计分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.26§4.2历史模拟法计算VaR⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.30§4.3蒙特卡罗模拟法计算VaR⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯..31§4.4GARCH模型参数估计及VaR计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..32§4.4.1GARCH(1,1)一N模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.32§4.4.2GARCH(1,1)一t模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..35§4.5基于MCMC的SV模型参数估计及VaR计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯38§4.6VaR模型准确性检验及实证结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.41§4.6.1Kupiec失败频率检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41§4.6.2实证结论及展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.46参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..49致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52万方数据山东大学硕士学位论文CoNTENTSChineseAbstract⋯....⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯.⋯.⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯IEnglishAbstract...⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..IIIChapter1Introduction..............。....................................1§1.1

4、BackgroundandResearchSignificance.⋯.⋯⋯⋯⋯...⋯⋯.1§1.1.1ResearchBackground⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..1§1.1.2ResearchSignificance⋯.....⋯.........⋯⋯⋯⋯⋯⋯2§1.2ResearchStatusatHomeandAbraod.⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯3§1.3ResearchContentsandMethods⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6Chapter2MeasurementofMarketRi

5、sk一一vaR⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..8§2.1theBriefIntroductionofVaRmodel⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.8§2.2MethodsofCalculatingVaR⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..10§2.2.1HistoricalSimulation⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.10§2.2.2MonteCarloSimulaiton⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1l§2.2.3GARCHModel⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.13§2.3AccuracyTestofVaRModel⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯..15§2.4AdvantagesandDisadvantagesofVaR⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.16Chapter3SVModelBasedOilMCMCMethod.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....18§3.1MCMCMothod⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18§3.1.1BasicPrincipleofMCMC⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..18§3.1.2SampfingMethod----Constructthetransfer—core⋯⋯..20§3.2SVModel⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯22§3.2.1BasicPrincipleofSVModel⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22——III——万方数据山东大学硕士学位论文§3.2.2PredictionofVolatihtyBasedonSVModel⋯⋯⋯⋯..24Chapter4EmpiricalAnalysisofVaR⋯⋯⋯⋯.⋯..⋯.⋯⋯⋯⋯2654.1SelectionandDescriptiveAnalysisoftheSample2654.1.1SelectionoftheSample⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..26§4.1

8、.2DescriptiveAnalysisoftheSample⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..26§4.2CalculatingVaRBasedonHistoricalSimulation⋯⋯⋯⋯⋯.30§4.3CalculatingVaRBasedOilMonteCarloSimulaiton⋯⋯⋯⋯.31§4.4EstimationofParameterinGARCHModelandCalculatingVaR32§4.4.1GARCH(I,1)一

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