关于博弈论冷链品库存决策与优化分析

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于博弈论的冷链品库存决策与优化研究基于博弈论的冷链品库存决策与优化分析摘要删愀Y2411293近年来物流行业大力发展,冷链品市场需求不断增加,冷链行业在中国处于快速发展阶段。同时,库存问题是物流系统研究的一个重要问题,库存决策与优化的研究对于企业的生产经营和供应链的优化改进具有重要的意义,因此研究冷链品的库存决策与优化就显得尤为重要。本文首先从两级供应链的角度出发,利用博弈论相关理论,构建了生产商与销售商在分散决策和联合决策下的库存决策模型,并进行数值算例仿真和灵敏度分析。通过对两个库存决策模型的比较分析后发现,联合决策下冷链品的销售价格

2、更低,销售商的订购量更大,生产商和销售商在每一时点上的库存水平也越高,生产商及整条供应链的利润确实得到提高,但销售商的利润下降,因此销售商不可能选择合作,联合决策策略不可能实现。作为领导者的生产商,有必要制定一个优化策略来实现供应链的帕累托有效,因此本文从生产商的角度出发,构建了价格折扣策略的数学模型,并进行理论求解和数值算例仿真。通过与分散决策策略和联合决策策略进行比较分析,发现在价格折扣下,销售商的市场销售价格与联合决策下的销售价格相一致,生产商与销售商的利润都比分散决策下的利润水平要高,且由生产商所承诺的销售商利润增长率/T/浙江工业大学硕士学位论文基于博弈

3、论的冷链品库存决策与优化研究来进行生产商与销售商之间的利润分配,供应链的总利润达到了联合决策策略时的总利润水平,该价格折扣策略实现了供应链的完美协调,是可行的有效的。最后本文给出了概括性的结论以及未来的研究方向。关键词:博弈论,冷链品,库存决策,分散决策,联合决策,价格折扣浙江工业大学硕士学位论文基于搏弈论的冷链品库存决策与优化研究ANALYSISOFCOLDCHAINPRODUCTS’INVENTORYDECISIONAND0PTIMIZATIONBASEDONGAMETHEORYABSTRACTThelogisticsindustryhasdevelopedr

4、apidlyinrecentyearsandthemarketdemandforcoldchainproductsisincreasingyearbyyear,thecoldchainindustryisinastageofrapiddevelopmentinChina.Thestudyofinventoryisanimportantpartoflogisticssystemresearchandtheinventorydecisionandoptimizationresearchisofimportantsignificanceforoptimizingthes

5、upplychainandtheproductionandoperationofenterprises.Sotheinventorydecisionandoptimizationofcoldchainproductsisparticularlyimportant.Thispaperstartsfromthetwo-echelonsupplychainangle,usingthegametheorytoconstructtheinventorydecisionmodelsofdecentralizeddecision—makingandjointdecision-m

6、aking,andthensimulatethemodelsbyanumericalexampleandanalyzesensitivityofthesetwomodels.Byanalyzingandcomparingthesetwoinventorydecisionmodels,wefindthatunderjointdecision—making,thesalespriceofcoldchainproductsislower,theorderquantityoftheretailerislargerandtheinventoryleveloftheprodu

7、cerandtheretailerishigherateachtimepoint.Theprofitsoftheproducerandthesupplychainhaveindeedimproved,buttheretail’Sprofitsdeclines.Sotheretailerwouldn’tchoosecooperationandthejointdecision—makingstrategyisinfeasible.Asthegameleader,theproducerneedstodevelopanoptimizationstrategytoachie

8、vePar

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