客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载

客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载

ID:31793261

大小:60.11 KB

页数:9页

时间:2019-01-18

客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载_第1页
客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载_第2页
客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载_第3页
客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载_第4页
客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载_第5页
资源描述:

《客户电子商务论文范文-探讨商务智能技术在crm上的应用word版下载》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、客户电子商务论文范文:探讨商务智能技术在CRM上的应用word版下载导读:本论文是一篇关于商务智能技术在CRM上的应用的优秀论文范文,对正在写有关于客户论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:达到营销目的,获取销售盈利。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。BI(Businessintelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务摘要:随着市场竞争的加剧,客户资源的争夺将是企业获得存活

2、和发展的一个重要因素。鉴于当前企业产晶同质化及竞争扁平化趋势,企业使用BI这种数字化定制经济模式可以使CRM取得较高的投资冋报,成为企业获得竞争优势的关键武器。关键词:商务智能;客户关系管理;数据挖掘1009-3044(2013)10-2502-03CRM(CustomerRelationshipManagement)即客户关系管理,指企业用CRM来管理与客户之间的关系。在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统。CRM的目的是使销售的成本降低,销售的周期缩短从而使得收入增加;寻找到新的销售渠道和新兴市场目标;同时在相同甚至更少的营销经费下,能够以更加个性化

3、的服务来面对客户群中的每一个个体,提高客户的满意性和忠诚度,达到营销冃的,获取销售盈利。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。1商务智能概况商务智能的概念最早在1996年提出。当时将商务智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及

4、其应用。目前,商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI的一个典型功能就是可以按照某种设定自动进行知识发现:企业通过对销售数据等企业掌握的信息进行分析,从看似无序,关联性也不高的数据中找到人工策略无法发现的内在联系。BI应用初期,沃尔玛集团发现把啤酒与纸尿布就近摆放时可以提高销量的著名案例就是这样产生的。BI本质上是一个企业决策运营工具,是一个在不同层次,不同方而分别从概念和策略角度对企业决策以过程、软件的形式对运营提供帮助的集合体,其功能就是将企业经营时产生的各类数据通过BI工具的挖掘,获得有价值的信息并转化为企业的竞争优势

5、,提高企业运营的能力、效率以及准确性。2实现BI的技术当前实现BI的成熟技术包括以下三个方面:数据仓库(DataWarehouse)>OLAP(联机分析处理)与数据挖掘(DataMining)。数据仓库与OLAP的应用脱胎于用于事务处理的传统数据库,通过对海量数据库数据添加时间轴后再进行清理、抽取和转换操作,在此基础上按决策需要进行组织分析,提供决策支持。这种高度集中的数据源使数据仓库和OLAP需要在大量结构化数据的基础上,才能进行高效处理查询。为了保证决策结果具有较高的准确度,需要涉及的决策树也越来越多,因此需要设计可行的分析系统方案来尽量减少因精确分析大量数据所花费的时间

6、。随着网络应用的发展,大量的数据源表现为网页交互方式,这也使适于在非结构化数据环境下进行知识发现的挖掘技术逐渐成为BI应用的主要技术。在CRM解决方案中,以计算机为工具,通过技术手段抽象出商务活动中该采取的方式策略,进而取得收益一一全面引入BI已经非常具有现实作用。3BI技术在CRM中的应用分析3.1通过BI开拓新业务企业在开拓经营新的业务时,首先一点就是要选择和识别确认出适合的客户群,这是是否建立了一个准确有效地客户关系的前提和基础。传统方式下,新业务开展时遵循“广种薄收”的方式,即通过媒体广告、宣传单和邮寄等方式向大量用户进行新业务推介。据统计,这种方式下一般仅有5%左右

7、会对需求产生响应,而最后大约1%的用户具有响应的意愿并满足条件成为客户。在这个过程中,通过BI中数据挖掘技术的帮助,可以减少获取新客户花费的成本并缩短相关活动的时间。采用数据挖掘手段一般按照如下步骤进行:先在客户群体中按一定比例(如5%)随机发送新业务推介方案,然后将产生响应的特定群体作为样本分析其构成信息,根据分析结果,在剩下的客户群中选择最有可能的人群发送新业务的推介方案。这种方式在保证新业务展开的同时,不但在拓展业务直接支出上减少预算,还通过快速定位消费群体,缩短活动时间等间接减少了项目成本。3.

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。