风险和公平偏好下二级供应链协调机制研究

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1、风险和公平偏好下二级供应链协调机制研究[提要]本文通过假定供应链核心企业(供应商)对供应链收益表现出风险规避性,而供应链合作者(零售商)为公平偏好,通过构建模型定量分析当供应链成员有着不同的社会偏好因素情况下实现供应链协调的充要条件,分析表明无论供应商对供应链系统收益的风险规避程度如何,都不会影响系统的最优订购量,而该定货量只要在一定情况下由回购价格加以协调可以实现零售商的公平偏好,实现供应链的最优化。关键词:公平偏好;风险规避;供应链协调;二阶段博弈中图分类号:F713文献标识码:A原标题:风险和公平偏好下二级供应链协调机制研究基于stackelberg博弈模型收录日期:2016年1

2、0月19日一、研究背景10年以前,国内外学者对渠道绩效的研究大都集中于传统绩效分析,近10年来,行为经济学研究证明了社会偏好因素影响着人们对满意度的感知,社会偏好因素中的公平、互惠原则与传统绩效中自私自利,寻求自身利益最大化背道而行。公平分配以及公平偏好可以促进团队成员相互信任,团队间初始信任感越低,其成员的满意度越依靠来自于团队绩效的公平分配机制和团队成员的公平偏好程度。不可否认,供应链系统参与者往往以该供应链的收益和风险水平来评价其绩效,但是将供应链的竞争力简单的概括为与收益成正比与可预知的风险成反比却是非常不恰当的。Cui等人在2007年的文献中阐述了当渠道成员存在公平偏好时,价

3、格契约可以协调供应链渠道,而且在现实的渠道管理中确实存在这种价格契约。为了应对激烈的竞争,供应链管理者不得不进一步整合供应链,使参与者之间的依赖性更高,这导致供应链参与者会受到更多的风险攻击。这些风险毋庸置疑的包含了来自于对团队成员行为偏好不确定性预测。本文研究了供应链成员具有不同的行为偏好,分析当供应链核心企业(供应商)具有风险规避性而非核心企业(零售商)具有公平偏好时如何实现供应链最优决策。供应链核心企业是供应链的组织者,扮演着重要的管理角色。他们把供应链的组建当作投资,对于投资收益有一定的风险偏好。而对于非核心参与者他们被动地接受契约参数,更倾向于对利润分配的公平偏好。Pui-S

4、zeChow等通过电脑设计实验模拟供应链运作,将零售商的公平偏好用一个最低利润分成比例(MinimumProfitShareRatio,MPSR)表示,发现零售商的公平偏好系数与供应链的收益形成倒U型关系,当MPSR值为0.5时供应链系统获得近似最优。而且零售商的公平系数也影响着供应商对的供应链风险偏好强度。覃燕红等认为供应链成员的公平性会影响供应商的批发价格(契约参数),在二级stackelberg博弈情形下简单的回购契约无法实现供应链协调。在将公平偏好引入供应链协调的研究中,大部分学者都参考了Cui等人的文献,他们研究了在线性需求环境下,简单的批发价格就可以协调公平偏好的供应链系统

5、。在此基础之上,Demirag等将市场的需求函数加以变化,以及马利军等将文献的模型进一步完善,研究公平偏好下供应链成员的决策特点。可是,当决策者面对非常规的供应链风险偏好行为时需要修正常规的回购契约才能实现供应链协调。如Takezawa等研究了利用长期合同来规避价格和市场需求的不确定性所导致的风险损失,代建生等利用CVaR(条件在风险价值)模型评估风险规避型供应商对供应链最优定购量的影响。对于供应链的风险偏好问题还有很多针对特定行业的研究,文献研究了不同行业风险不同风险偏好的决策者对该行业供应链的绩效影响。还有学者致力于研究采用合适的方法,消减供应链风险,如Faeghe等通过四种风险规

6、避策略建立多目标和单目标模型,研究汽车行业精细和响应的供应链协调机制。以上这些文献说明了供应链成员间由于竞争和市场需求或者其他方面的不确定性都导致了参与者要面临不同的分险环境作决策,无论是何种风险态度,当参与者在做决策时都必须考虑这些行为因素,形成更有默契的供应链系统应对竞争。本文的研究明确了当供应商和零售商都希望实现供应链系统最优化,克服有分散决策带来的双重边际效应,集中以供应链利润为目标函数作决策,但由于自身的行为偏好,对供应链成员的决策函数也会产生影响,单一行为偏好的供应链协调机制的特点在多偏好的供应链系统中是否仍旧成立,这些都是本论文要说明的问题。二、模型假定及相关符号说明模型

7、中假定供应链是一个二级模型,由一个供应商和一个零售商组成。该供应链所在的产品市场差异性不大,单个企业无法改变市场价格,零售价属于外生变量,产品价格记为p。供应商以平均成本计算单位产品的成本,根据零售商的订单生产,因此生产结束时单位产品成本固定,产品成本记为C。市场需求不确定,但是满足特定的分布函数。设产品的市场需求为x,XG(0,U)其密度函数和分布函数记为f(x)和F(x),且当xW(0,U)时f(x)20。零售商的订货量为q。供应商为该供应

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