在华韩国流通企业最佳物流据点网路探究

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1、在华韩国流通企业最佳物流据点网路探究为进入中国，韩国零售商在中国市场打造一个最佳的物流据点，要选择需要最少运输费的地区。在这过程中选择型韩国流通企业，搜集了数据，提出实际收发费用和建立了最优物流据点。物流据点；在华韩国流通企业；物流战略1.绪论研究背景和研究目的。在1978年改革开放后的中国迅速地成为世界工厂，各国的很多企业意识到了13亿人口的中国消费市场的重要性。随着中国成为全球采购和生产销售的中心，很多韩国企业也积极进入中国市场，并且中国为首的全球供应管理(GSCM：GlobalSupplyChainManagement))正在扩大。在中国，政策环境变化对市

2、场起着非常大影响，尤其外国公司面临着很多物流销售的障碍。因此，进入中国市场的韩国企业为了进出中国国内消费市场对物流流通投资迫在眉睫。为了更好的有效地支持进出中国国内消费市场的韩国企业，上海、深圳、青岛、重庆等以上物流据点(物流中枢站)确保物流销售，可是国内消费市场销售点和销售网却没有建立。在这项研究中，为进入中国的韩国零售商，在中国国内市场打造一个最佳的物流据点，要活用最少运输费的地区。研究的范围和方法。首先为了确保建立最佳的物流网，调查了进入中国的韩国企业的现状，从已写好的论文中提取了理论根据。接着，假设了花在每一家物流销售点价格为最低，根据最低运费选定最优物

3、流据点。在这过程中选择型韩国流通企业，搜集了数据，实际收发费用和建立了最优物流据点。1.最佳物流据点建设的理论背景投资单一设备的决定理论。解决投资单一设备，要用到最佳分量中方法（exactcenter-ofgravitymethod）,Gridmethod,Centroidmethodo考虑这种投资方法中，只考虑单一运输费用、因特征应分在静态的连续投资模型。如果，在一个销售点，总费用就最少，即：（公式1）其中，TC=总运输成本；Vi=i点的处理货运量；Ri=i点的运输率；di二从设施到i点的距离。投资设备成本在选择地理位置的坐标中，用两个方程式算出其结果。这种方

4、法叫最佳分量中方法（exactcenter-of-gravity）解法，计算公式如下：（公式2）；（公式3）其中算出俩点间的di如下：(公式4)k表示坐标中两点间的距离和实际公里尺度。在单一设备模型中，所用到的简单的假设如下。实际分布在广阔消费点看作是一个集中地消费点。即假设把消费地区分布，分割成限定的几个区域，把一个区域内分散的消费点集中到一个点(marketcenterofgravity)。运输费用因不是按每一个销售点所统计出来的所以有一定的误差。对决定单一设备的投资模型一般用通用变更费为其基础。这时候，不考虑用于仓库建设费用和人工费、库存比、公共费用等费用

5、的变更费用。总运输成本，一般认为跟距离成正比的。在这种投资模型的特定视角里求的是静态模型，不可能算出未来的效益和其费用的变化。2•物流据点建设的最佳模式最低输送和送货费。在总物流费用的构造上看，有组成物流费用的很多费用。可是，一般情况输送和送货费用在总物流费用中占60〜70%,所以物流改善活动一般如何减少这费用为目标。物流站的地理位置和输送方式在输送和送货费当中起着重要的作用。一般情况，比起改变物流站的地理位置，改变物流方式更容易。已进入中国的韩国流通企业首先要考虑的是运输方式或运输路径的变更。本研究里，把物流站重新设计也考虑在其范围，弄清最少输送和送货费用为多

6、少。首先，为优先考虑的单一物流站的位置，中国31地区（22省，4个直辖市，5个自治州）与成都之间的实际距离和货物流动量（流动量），生产工厂的位置分布为根据最短距离的地理位置，筛选了输送和送货费用为最少的地理位置。根据理论根据，用最佳分量中方法（exactcenter-ofgravitymethod）为了更加贴近实际启用了成都的各道路距离来筛选。为了模型的简化，把成都市内的销售点集中到成都市内一个点上，成都和各城市的道路距离参考了百度。表1最少运输费地区（根据加重距离'K'）1.实证分析A.变量选定被解决变量。最少运送费的地区：从生产工厂到物流点最少运输费的地区；

7、最少配送费的地区：生产工厂到物流点最少配送费的地区；最少运输费的地区：运送费+配送费二最少的地区。解决变量。全国31个地区（22个省，4个直辖市，5个自治区）之间实际距离：XI（DISTANCE）（来源：百度）；中国货运平均运费：X2（COST）；进入中国市场韩国流通企业（A企业）的31个地区别流动量：QI,Q2-.Q31（Quantity）（来源：韩国流通A企业物流部/2011年2季度总计）；进入中国市场韩国流通企业（A企业）工厂分布：F1=O.9（上海），F2=0.1（大连）（来源：韩国流通A企业物流部/2011年资料）。氏模型建立模型方程式：Y=[（F1+

8、F2）X1+（Q1+Q2