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时间:2019-01-18
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1、大学生学习成绩和其创造力关系探究[摘要]本研究以创造性人格和创造性思维能力作为创造力的指标,探讨了大学生的学习成绩与其创造力之间的关系。研究表明,创造力的14个指标中把握重点和独创性指标在解释大学生学习成绩方面具有显著意义,但只有把握重点能力与学习成绩呈正相关,独创性与学习成绩表现出负相关。研究提示,高校教育工作者改革传统的教学和考试评价模式,发挥课堂知识教学在培养学生创造力中的作用以及在创造力培养上要一视同仁,保护每一位学生特别是差生的创造动机和热情,激发他们的创造潜力。[关键词]大学生学习成绩创造力[作者简
2、介]王雁(1971-),女,山东潍坊人,北京信息科技大学,副教授,博士,研究方向为教育心理学和人格心理学;王兴芬(1968-),女,黑龙江哈尔滨人,北京信息科技大学,教授,博士,研究方向为教学管理、电子商务和web应用安全;白菁(1977-),女,陕西西安人,北京信息科技大学,工程师,硕士,研究方向为教学质量监控。(北京100086)[课题项目]本文系北京市高等教育学会“十一五”专项规划重点课题“北京高校学优生创造性发展研究”的研究成果之一。[中图分类号1G642[文献标识码]A[文章编号11004-3985(
3、2013)26-0175-02一、问题的提出创造力是产生新颖的和适宜的工作成果的一种能力。随着心理学对创造力研究的深入,研究者越来越倾向于把创造力看作一种认知、人格等因素的综合体。很多学者开始寻求创造力的综合评价模式。创造性思维是提供新颖的、独特的、有价值的产品的思维,是多种形式思维协调活动的综合体。创造性人格是创造力发展的动力和方向保证,主要指个体在创造活动中表现出来的个性心理倾向。创造性人格倾向和创造性思维能力构成了创造力的核心。培养和造就高素质的创造性人才,在中国高等教育界早已达成共识。近年来,许多高校纷
4、纷进行教学改革,试图在培养学生的创造力方面有所突破。学生考试成绩往往是衡量学生学业成就的最重要指标,本研究旨在试图探讨大学生的学习成绩与其创造力之间的关系。二、研究方法1.被试。在北京信息科技大学按照专业门类(理、工、文)各选取一个学院,采取整群抽样法在每个学院每个年级抽取一个班作为调查对象,共406名有效被试。其中理科196名,工科107名,文科103名;男生266名,女生140名;大一学生93名,大二102名,大三103名,大四108名;独生子女276名,非独生子女130名;生源地城市221名,城镇55名,
5、农村130名。在每个班级内按照学习绩点进行排名,取前15%作为学优生,中间70%作为学中生,后15%作为学差生。1.研究工具。本研究把创造性人格和创造性思维能力作为创造力的指标。创造性人格选用《威廉斯创造倾向量表》,把创造性倾向分为冒险性、好奇性、想象力、挑战性四个维度。创造性思维能力的测定选用2003年由骆方编制的《典型行为的创造性思维能力测验》,研究对其中的部分条目在语言表达上进行调整。量表有较好的项目区分度,内部一致性信度为0.92,共46个条目,包括10个维度:把握重点、综合整理、联想力、通感、兼容性、
6、独创力、洞察力、概要解释力、评估力、投射未来。3•统计方法。采用SSPS13.0进行数据转入和分析。利用多元线性回归分析大学生创造性人格倾向和创造性思维能力与学习成绩的关系。利用多因素方差分析比较不同学习成绩大学生在创造性倾向和创造性思维能力上的差异。三、研究结果1.大学生学习成绩与创造性倾向和创造性思维能力之间的关系。以绩点作为学习成绩,对学习成绩与被试的人口变量以及14个创造力指标进行多元线性回归。回归方程具有统计学意义(26.107,p=0.000),R2=0.213,引入变量可解释学习成绩21.3%的变
7、异。研究结果表明,高考成绩的高低、性别、生源地、是否独生子在解释大学生学习成绩方面具有显著意义;创造力的14个指标中只有把握重点和独创性指标在解释学习成绩方面具有显著意义,并且把握重点能力与学习成绩呈正相关,独创性与学习成绩呈负相关。2.不同学习成绩大学生创造性倾向之间的差异。以创造性倾向的4个指标一一冒险性、好奇性、想象力、挑战性为因变量,以学习成绩进行多元方差分析。结果表明,Bartlett球度检验近似x2值626.627,显著性水平0.000,因变量之间具相关性。在总体创造力人格倾向上,学习成绩优秀、中等
8、和差的学生(F=1.210,p=0.290)不存在差异。创造力倾向的4个维度上,不同学习成绩的学生只在挑战性上表现出边缘性差异(F=2.944,p=0.054)0两两分析表明,在挑战性上,学习成绩优秀和学习成绩中等的学生表现出显著性差异(t优-中=0.963,p=0.016)o具体分析表明,在创造力人格倾向的4个维度上,学习成绩中等的学生均表现最差,但只在挑战性上差异显著;在冒险性和想
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