大型水利工程承包商动态信用评价研究

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1、大型水利工程承包商动态信用评价研究卢星云杨高升河海大学商学院河海大学工程管理研究所摘要：针对大型水利工程对承包商的信用水平考察以静态为主的现状，建立基于灰色模糊聚类分析的承包商动态信用评价模型。在建立承包商信用评价指标体系的基础上，通过灰色关联分析对时间数据进行降维，动态地观察承包商在这一段有效时间内的信用状态趋势和波动情况，并通过模糊聚类分析对其信用水平进行归类。同时以典型大型水利工程承包商信用水平为例进行实证分析，结果表明该模型适用于具有高维数据的大型水利工程，同时解决了由于数据选取单一而导致评价结果不全面的问题。关键词：承包商;动态信用评价;灰色关联分析;模糊聚类分析;大型水利工程;作者

2、简介：卢星云(1992-)，女，福建南平人，河海大学商学院硕士研究生，主要研究方向为工程项目管理、工程信用风险管理.收稿日期：2017-03-15基金：国家自然科学基金(71402045)ResearchonDynamicCreditEvaluationoftheContractorinLarge-scaleWaterConservancyProjectLUXingyunYANGGaoshengSchoolofBusiness,HohaiUniversity;Abstract：Forthelarge-scalewaterconservancyproject,thetraditionaleval

3、uationonthecontractor^screditlevelwasmostlystatic,thecontractorcreditevaluationmodelthroughthegrey-fuzzclusteringanalysisisestablishedinthispaper.Themodelmakesdimensionalityreductionoftimeseriousdatathroughgraycorrclationanalysisonthebasisofevaluationindexsystemofcredit,toobservethecontractorcredits

4、tatustrendandfluctuationdynamicallywithinaneffectiveperiod,andthroughthefuzzyclusteranalysistoclassifythecreditlevelofthecontractor.Inaddition,themodelhasbeentestedbythetypicalthelarge-scalewaterconscrvancyproject.TheempiricalresearchresuItshowsthatmodelissuitableforhighdimensionaldataandsolvedthepr

5、oblemofnotcomprehensiveandobjectiveevaluationduetosimplexdataisselected.Keyword：contractor;dyneimiccrediteveiluation;greycorrelationanalysis;fu77yclusteringanalysis;thelarge-scalewaterconservancyprojeet;Received：2017-03-15自国务院印发社会信用体系建设规划纲要(2014—2020)后，各行业对全面推进社会信用体系建设的研究与创新不断深入。其中大型水利工程属于基础设施建设项目，往

6、往具有规模大、投资多、工期长的特点，是一个复杂且综合的系统工程UL而当前大型水利工程在信用评价与监管上仍处于一个相对较低的水平，如在招投标时总承包单位进行非法“转包”和“分包”；在施工过程中，承包商偷工减料等现象屡见不鲜;这一系列信用缺失问题，不仅增加了工程的信用风险,同时也扰乱了整个水利市场秩序归1。为了保障水利工程市场的公正、公平和高效，以及该市场主体的合法权益，需要建立一个有效的动态信用评价机制以及早发现危险信号，及时作出相应的信用风险决策，对提高工程安全质量和管理水平有着重要的意义。信用评价技术始于20世纪30年代，最早在金融领域展开分析研究，1958年BILL等为美国投资业建立了第一

7、个信用评价系统。传统的信用评价方法多是主观和线性的，沈沛龙等在对比了较著名的信用风险模型后发现传统的定性分析现在逐渐转化为定量分析，从指标化的评价形式逐渐转为指标模型化评价。所以FI前主流的信用评价方法可分为三大类：(1)以多元统计(回归、聚类分析、主成分分析等)为基础的信用评价方法［5-7］;(2)以人工智能(模糊综合评价、BP神经网络等)为基础的信用评价方法［8-11］;(3)以期权理论为基础