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时间:2019-01-17
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1、中国科技成果转化效率及其影响因素探究摘要:通过收集2007〜2010年我国31个省市科技成果转化的面板数据,采用因子分析法和随机前沿分析法,对我国科技成果转化效果和科技成果转化效率及其影响因素分别进行测度与比较分析。研究发现:我国科技成果转化效率不高、各省市间存在较大差距;东部省市的科技成果转化效果和转化效率明显好于中西部省市;在影响科技成果转化的诸多因素中,政府支持起着最为关键的作用。关键词:科技成果转化;因子分析;随机前沿分析中图分类号:F124.3文献标识码:A文章编号:1001-8409(2012)10-0015-06Resea
2、rchonTransformationEfficiencyofSci-techAchievementsandItsInfluencingFactorsAnEmpiricalAnalysisBasedonStochasticFrontierFunctionDONGJiea,HUANGFu-jieb(a.SchoolofBusinessandManagement;b.SchoolofFinancialandEconomics,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013)Abstract:Thispapercompar
3、edandanalyzedtheefficiencyofsci—techachievementsanditsinfluencingfactorsthroughcollectingthesci-techAchievementsofChinese31provincespaneldatafrom2007to2010byfactoranalysisandstochasticfrontieranalysis.Resultshowsthatchina,sscientificandtechnologicalachievementsconversion
4、efficiencyisnothighandthereisabiggapbetweentheprovinces;Effectsandtheconversionefficiencyofscientificandtechnologicalachievementsoftheeasternissignificantlybetterthanthecentralandwesternprovinces;governmentsupportplaysthemostcrucialroleinthemanyfactorsthataffectthescient
5、ificandtechnologicalachievements.Keywords:transformationofsci一techachievements;factoranalysis;stochasticfrontieranalysis1引言近年来,随着高技术产业的发展日益成为经济发展的推动力,研发活动日益受到我国的重视,R&D投入大幅增加,由此也引发了对R&D推动经济增长效率的研究。目前,学者的研究主要集中在R&D的投入产出效率,即R&D投入转化为科技成果的效率,或者R&D投入促进经济增长的效率。但是,R&D活动并不直接推动经济的
6、增长,R&D投入首先需要转化为科技成果,然后转化为市场化的商品,才能创造经济效益[1]。由于我国科技成果转化的评价方法还不完善,使得实际工作中只注重科技研究的理论成果以及转化率的提高,而不重视科技成果的消化吸收,导致科技成果转化为生产力的水平较差[2]。对于一个国家或地区而言,要以科技带动经济发展,增强竞争实力,除了要重视原创性的科学研究活动外,还应当充分发挥科技成果转化与应用这一重要环节的作用,使已有的科技成果顺利转化为现实生产力,提高生产效率,节约社会成本,并创造社会财富。为此,本文通过收集2007〜2010年我国内地31个省市的科
7、技成果投入产出及相关影响因素的面板数据,运用随机前沿模型对中国省域科技成果转化效率进行测度,在此基础上,提出有效提升我国科技成果转化效率的可行对策。2研究方法、指标体系和数据说明2.1基本模型随机前沿分析(StochasticFrontiei'Analysis,SFA)方法由Aigner,Lovell和Schmidt(1977),Meeusen和denBroeck(1977)独立同时提出,此后经过Battese和Coelli(B&C)的研究,于1992和1995年进行改进,引入了技术非效率函数,用来解释引起无效率的原因,这样SFA不仅可
8、以测算每个个体的技术效率,而且可以定量分析各种相关因素对个体效率差异的具体影响。随机前沿分析方法的基本模型为:yit二xit0+vit-uit(1)其中,yit表示省份i在t期的产出,xit表示省份i在t期
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