科技成果转化效率测度与影响因素分析

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1、科技成果转化效率测度与影响因素分析1,21刘家树，菅利荣(1.南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京210016；2.安徽工业大学经济学院，安徽马鞍山243002)摘要：基于我国大中型工业企业省际数据，运用DEA模型，对科技成果转化效率进行测度分析，发现我国大中型工业企业科技成果转化效率不高。选取多个指标，运用Tobit回归方法，综合分析影响科技成果转化效率的因素。研究发现，政府资金支持、新产品开发经费、科技服务和区域因素对科技成果转化具有显著影响。关键词：大中型工业企业；科技成果转化；科技服务DOI：10.3969/j.issn.1001-73

2、48.2010.20.028中图分类号：F403.6文献标识码：A文章编号：1001–7348(2010)20–0113–040引言生产力，提高生产效率，节约社会成本，并创造社会财富。科技成果数量大与科技成果转化率低这种背离现象，［2］目前，我国科技投入连续多年高速增长，2008年的科受到理论界的高度关注。Cooper的研究表明，成功的科技成果转化是企业在瞬息万变的市场变化中得以生存的关技经费支出额高达8420亿元，是2001年的3.64倍，年均［3］键；Nevens等指出，企业尤其是新企业的成功或失败取增长20.3%；2008年的R&D经费是20

3、01年的4.22倍，年［4］决于是否在科技成果商业化上作出巨大的努力；Cheng均增长22.8%。同时，科技成果数量也高速增长，且在国际认为科技成果转化能力在组织资源、创新能力与新投资项上的位次逐步攀升，如表1所示，2007年，我国的发明专［5］目之间起着中介作用；SoYoungSohn等基于决策树的表1我国科技成果在世界上的位置DEA模型研究科技成果转化效率问题，提供了对科技成果年份2003年200年2005年2006年2007年转化项目的评价方法。我国学者如吴和成对我国高技术产发明专利授权量世界43444业R&D效率进行的分析，得出有些高技术产

4、业效率较低的排名SCI、EI、ISTP收录我结论；张运华等对我国高校科技投入及成果转化效率进行55422国论文数世界排名分析，研究表明，相对于投入效率而言，科技成果转化效EI收录我国论文数世率偏低。目前，针对科技成果转化效率及其影响因素的数32221界排名量分析较少。同时，我国大中型工业企业在国民经济中占数据来源：2008年《中国科技统计年鉴》，中国统计出版社出版。有重要位置，2007年工业企业产值占国内生产总值的43%，利授权量，SCI、EI、ISTP收录我国论文数，EI收录论文对经济增长中的贡献率为48%，而且大中型工业企业生产数分别排名世界第

5、四、第二和第一位，成果喜人。然而据总值占工业企业产值的64.8%。另外，大中型工业企业在科有关资料统计，我国科技成果转化率平均仅为20％，实现技创新、科技进步和提高科技成果转化方面作用重大。因产业化的不足5％，专利技术的交易率也只有5％，远远低此，本文选择变量，搜集我国各地区大中型工业企业的数于发达国家的水平。科技成果转化是指为提高生产力水平据，运用DEA模型分析科技成果转化效率，并利用Tobit计量经济学模型,分析影响科技成果转化效率的因素及其影而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成响机理，根据模型分析结论，提出相应的对策。果进行后续

6、试验、开发、应用、推广，直至形成新产品、［1］新工艺、新材料、新产业的活动。对于一个国家或地区1成果转化效率评价的实证分析而言,要以科技带动经济发展,增强竞争实力,除了要重视原1.1模型简介与变量选择创性的科学研究活动外,还应当充分发挥科技成果转化与应DEA(DataEnvelopmentAnalysis,数据包络分析)方法是用这一重要环节的作用,使已有的科技成果顺利转化为现实用数学规划模型来评价相同类型的多投入、多产出的决策表2我国各省市大中型工业企业科技成果转化效率值表单元是否技术有效的一种非参数统计方法，是分析决策单规模决策单元总效率纯技术效

7、率规模效率回报元(DMU)投入产出效率的重要工具之一。该方法是由北京0.5510.8700.633drs［6］Chames,Cooper和Rhodes等于1978年首先提出的，目天津0.6651.0000.665drs前，该方法被广泛地运用到管理科学领域，进行效率评价。河北0.2310.3710.621drs本文主要考察科技成果转化效率问题，即在科技成果一定山西0.3740.3940.949drs内蒙古0.3290.3980.827irs的前提下，最大化科技成果转化效率，目标是测算该地区辽宁0.3460.5520.626drs能否进一步提高科技成果

8、转化率。本文综合考虑相关DEA吉林1.0001.0001.000-模型，并选择基于产出角度的DEA模型，如式(1)。黑龙江