中国能源效率评价及其影响因素分析

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1、第25卷第10期统计研究Vol.25,No1102008年10月StatisticalResearchOct.2008中国能源效率评价及其影响因素分析3李世祥成金华内容提要:文章基于生产理论框架的非参数法,应用几个不同目标情景下的能源效率评价模型,从省际、工业行业面板数据的角度评价了中国的能源效率,并利用“两步法”估计了其影响因素。结果显示,即使以国内先进水平做参照,中国的能源效率总体水平仍然很低,而且省际、区际之间差异较大,表明节能减排潜力巨大。从主要的能源用户来看,工业部门以及6个主要耗能行业的能源效率都不高,这是由能源密集型的工业结构以及生产技术结构所决定的

2、,反映出中国工业经济结构调整以及工业行业技术升级的重要性。我们也发现,技术进步与地区之间的技术扩散,能源价格的适当提高与价格机制的完善,对于能源效率的改进具有重要作用。关键词:能源效率;数据包络分析;影响因素中图分类号:C812文献标识码:A文章编号:1002-4565(2008)10-0018-08StudyontheEnergyEfficiencyofChinaanditsDeterminantsLiShixiang&ChengJinhuaAbstract:ThispapermeasurestheenergyefficiencyofChinabasedonth

3、eproductiontheoreticframeworkbyusingpaneldataofinter2provincesandindustriesfrom1990to2006andapplyingseveralenergyefficiencymodelsfordifferentobjectives.TheresultsshowthattheoverallenergyefficiencyinChinaisstillverylowandtherearesignificantdifferencesacrossprovincesandregionsaswell.For

4、themainusersofenergy,industrysectoraswellasthesixhighestenergyconsumingsectorsisalsoverylow,whichmaybedeterminedbyenergy2intensiveindustrystructureandtechnologyfeature.Atlast,theauthorsalsofindthatthetechnologicalprogressandpricemechanismbenefittheimprovementofenergyefficiency.Keyword

5、s:Energyefficiency;DataEnvelopmentAnalysis;Factors现有研究大多是基于能源消耗强度比较及其变一、引言动的因素分解分析。这是一种单要素的能源效率方目前在中国,日益增长的能源消费需求和日趋法,没有考虑到能源与资本、劳动等要素之间的替代恶化的环境污染问题越来越引起全社会的重视,节性。为了弥补这一缺陷,基于生产函数的多要素能能减排被提升到前所未有的战略高度。在2006年源效率方法得到了应用。这一方法又分为非参数法颁布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十和参数法,典型的非参数法如数据包络分析(DEA),一个五年规划纲要》和

6、2007年颁布的《能源发展“十参数法如随机前沿函数法(SFA)。与SFA相比,DEA一五”规划》中都明确提出“十一五”期间单位GDP更适合于在多要素生产函数理论框架下计算某种投能耗降低20%左右、主要污染物排放总量减少10%[1]入要素的利用效率。HuandWang(2006)利用DEA的节能减排目标。各地方政府在制定经济增长目标方法对中国各地区在1995-2002年间的多要素能的同时,也纷纷制定出相应的节能减排目标,并逐年源利用效率做了比较研究,这是目前文献中使用多加大对节能减排的投入力度。而事实却是,2006年要素方法分析中国能源效率问题的探索之作。魏万元GD

7、P能耗比2005年仅下降了1123%,2007年的节能减排目标也没能实现。为此,我们有必要弄清楚中国的能源效率现状与节能潜力以及影响因3本文受国家自然科学基金项目(70573100)资助;教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET20620661);教育部人文社科研究项素,在此基础上采取对策措施,促进国家节能减排目目(06JA790108)。标的实现。第25卷第10期李世祥成金华:中国能源效率评价及其影响因素分析·19·[2]3楚、沈满洪(2007)基本上延续了HuandWangθ=minθ(2006)的研究方法,采用1995-2004年的分省数据约束条件为:n对

8、各地区的能

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