北京经济结构及经济增长关系量化探究

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1、北京经济结构及经济增长关系量化探究【摘要】我们已经进入了一个经济高速发展的时代，北京作为全国的经济中心，研究其经济结构与经济增长的关系对促进中国其他城市的发展有重要的借鉴意义。本文主要利用规模报酬不变的Cobb-Douglas生产函数，建立计量模型,并对其进行计量经济学和统计学检验，得出北京经济结构变动对经济增长产生怎样影响的结论。【关键词】经济结构；经济增长；Cobb-Douglas生产函数1.引言当今的时代是人类历史上发展最为迅速的阶段。生产生活从以农业为主转换到以工业为主，再到许多发达地区的以服务产业为主，每一个转变都有着跨时代的意义

2、。经济的发展要以农业为生活物质基础，以工业为生产物质基础，才能够达到稳定持续的增长，才能够满足进军后工业时代的基本条件。当代中国经济飞速发展，接连十年以上经济增长率始终保持在7%以上的高速率。而北京作为环渤海京津冀的中心城市之一，作为中国的经济中心，肩负着成为世界中心城市的重要责任。2009年，北京人均GDP达到10000美元以上，经济结构发生明显转变，是中国最先一批进入后工业社会的城市之一。研究其经济结构与经济增长的关系对促进中国其他城市的发展有重要意义。2.研究内容和方法本文运用规模报酬不变的Cobb-Douglas生产函数，利用EVi

3、ews5.0软件，建立数量模型，并对其进行计量经济学和统计学检验，对北京经济结构与经济增长的关系进行研究，得出北京经济结构变动对经济增长的影响。2.1模型的建立本文将从总供给的角度建立计量模型，研究经济结构与经济增长的关系。首先，利用经济学中一个规模报酬不变的Cobb-Douglas生产函数(1)式表示资本存量和劳动力是如何决定生产能力的。(1)Y——产出K——资本存量L——劳动?——资本的产出弹性£——随机扰动项，表示资本和劳动以外的其他生产因素对产出的影响A——特定时期的技术结构特征然后，将(1)式左右两边同除以L,得出人均产出函数:(

4、2)再另y=Y/L,k=K/L,得出规范式：(3)产业结构、投资结构和消费结构统一组成经济结构，因此所建模型应表现出它们的变化是如何通过影响资本效率或经济规模刺激经济增长的。设定模型如下：(4)xl——产业结构特征，用第三产业就业人员比重X100代入x2——投资结构特征，用基础设施投资占固定资产投资的比重X100代入x3——消费结构特征，用北京城市居民恩格尔系数代入，即北京城市居民食品支出/城市居民消费性支出X100y——人均地区生产总值k——人均资本拥有量al、a2、a3——产业结构、投资结构和消费结构变化对资本产出效率的边际影响参数bl

5、、b2、b3——产业结构、投资结构和消费结构变化对经济规模的边际影响参数最后，将(4)式左右两边同取对数，得出模型：Iny=lnA+(alxl+a2x2+a3x3)Ink+(blxl+b2x2+b3x3)+e(5)2.2数据与初步模型计量结果根据《2010北京统计年鉴》的数据，计算并整理得到1978-2009年的相关数据。利用这些数据和EViews5.0软件，对(5)式进行最小二乘法的回归分析。结果显示，变量xl*log(k)、x2*log(k)、xl、x2在5%的显著水平下没有通过t检验，模型存在自相关等缺陷,接下来要对其进行检验与改进。

6、2.3模型检验用怀特法(White)检验异方差，结果表明在60.29%的显著性水平下接受不存在异方差的原假设。用拉格朗日乘数法(LM)检验序列相关性(0bs*R2=10.12122；Probability=0.006342),LM统计量显示，在5%的显著水平下拒绝原假设，回归方程的残差序列存在序列相关性。用ARMA模型消除序列相关，结果如下：表1模型计量结果eqll变量t值概率C4.710.0001X1*LOG(K)2.210.0386X2*L0G(K)-3.040.0064X3*L0G(K)9.440.0000XI0.060.9524X2

7、3.560.0020X3-6.500.0000AR(1)8.770.0000AR(2)-6.360.0000MA(1)-9.400.0000LM统计量显示，在5%的显著水平下接受回归方程的残差序列不存在序列相关性的原假设。通过表1可以看出xl的t检验的概率大于0.05,为极不显著，先去掉这个变量，(5)式变为：Iny=lnA+alxl*lnk+a2x2*lnk+a3x3*lnk+(b2x2+b3x3)+£(6)得出如下回归结果：表2模型eql2计量结果变量t值概率C10.990.0000Xl*L0G(K)8.900.0000X2*L0G(K

8、)-3.620.0016X3*L0G(K)11.710.0000X23.820.0010X3-&110.0000AR(1)9.040.0000AR(2)-6.580.0000MA